A Radiant mesterségesintelligencia-infrastruktúrát biztosít olyan vállalatok és más szervezetek számára, amelyek nagy léptékű mesterségesintelligencia-munkaterheléseket futtatnak. FlightDeck platformja megfigyelhetőséget és operatív felügyeletet nyújt, infrastruktúraportfóliója pedig bare metal és virtuális gépes számítási kapacitást, GPU-kat, felügyelt Kubernetes-t, Slurmot, tárhelyet, hálózatokat és adatközponti kapacitást foglal magában. A Radiant emellett szuverén és hiperskálázó megoldásokat fejleszt azoknak a csapatoknak, amelyek biztonságos, üzemeltetett és skálázható mesterségesintelligencia-környezeteket igényelnek. A vállalat toborzása az infrastruktúra, a mesterséges intelligencia és a vállalati technológia területeire terjed ki.
Vezető infrastruktúramérnök, AI-felhőplatform
Tervezd meg és üzemeltesd a Radiant AI-központú felhőplatformját; építs infrastruktúrát Kuberneteshez, HPC-hez, bare metal rendszerekhez, hálózatokhoz, tároláshoz, biztonsághoz és automatizáláshoz.
Leírás
- Tervezd meg és valósítsd meg a Radiant következő generációs, AI-központú felhőplatformját.
- Üzemeltesd az AI-munkaterhelések virtualizációját, beleértve a hipervizorok HPC-környezetekhez való hangolását.
- A vevői igényeknek megfelelően skálázd a számítási, tárolási és hálózati kapacitást.
- Építs ki bare metal hardverekhez szükséges erőforrás-kiosztást, vezénylést és életciklus-kezelést.
- Tarts fenn biztonságos, nagy teljesítményű Unix- és Linux-konfigurációkat nagy léptékben.
- Biztosíts nagy teljesítményű, felhőnatív tárolást és hálózatot.
- Kezelj Kubernetes-fürtöket hibrid és többfelhős környezetekben CNI-kkel és service mesh megoldásokkal.
- Építs és tarts karban CI/CD-folyamatokat az infrastruktúra automatizált szállításához.
- Biztosítsd a Kubernetes védelmét RBAC, hálózati szabályzatok, admission controllerek és kapcsolódó eszközök használatával.
- Kezeld és rendszeresen cseréld a fürtök titkait.
- Védd a szoftverellátási láncot képfájl-ellenőrzéssel, aláírt artefaktumokkal és eredetigazolásokkal.
- Érvényesítsd a legkisebb jogosultság elvét a bare metal rendszerekben, fürtökben és felhővezérlő síkokon.
- Fejlessz megfigyelhetőségi folyamatokat naplókhoz, metrikákhoz és nyomkövetésekhez.
- Készíts infrastruktúra-automatizálást Terraform, Ansible, Go és Python használatával.
- Értékeld az új technológiákat, és határozd meg, mennyire illenek a platformhoz.
- Dolgozz ki részletes műszaki terveket és megvalósítási ütemterveket.
- Működj együtt több szakterületet átfogó csapatokkal, és vegyél részt a tervfelülvizsgálatokban.
- Írj műszaki dokumentációt és üzemeltetési útmutatókat.
- Támogasd a junior mérnököket páros munkával, kódellenőrzésekkel és tervezési visszajelzésekkel.
- Hangold össze a csapatok munkáját az infrastruktúraprojektek teljes körű megvalósításához.
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat nagy léptékű infrastruktúra-szállításban felhőnatív, HPC- vagy AI-központú környezetekben.
- Eszközök és technológiák értékelésében és bevezetésében szerzett eredményes tapasztalat.
- Kiterjedt tapasztalat nagy léptékű, globális infrastruktúrával, különösen AI-központú, HPC- és felhőnatív rendszerekkel.
- A Kubernetes alapos ismerete, beleértve a konténerhálózatokat (CNI) és a service mesh technológiákat.
- A nagy teljesítményű munkaterhelésekhez használt virtualizáció és hipervizorok mélyreható ismerete.
- A TCP, UDP, DNS, BGP és szoftveresen definiált hálózatok biztos ismerete.
- Jártasság infrastruktúra-kódként kezelő eszközökben, például a Terraformban és az Ansible-ben.
- Gyakorlati programozási tapasztalat automatizáláshoz Go, Python vagy hasonló nyelveken.
- A Prometheus, a Grafana és az elosztott nyomkövető rendszerek működési szintű ismerete.
- Kiváló kommunikációs és együttműködési készség.
- Képesség összetett műszaki fogalmak ismertetésére több szakterületet átfogó csapatok számára.
- Képesség világos, tömör infrastruktúra-dokumentáció írására.
- Előnyt jelent az AI/ML-munkaterhelésekkel, GPU-gyorsítású rendszerekkel, HPC-vel, MIG-alapú GPU-particionálással, NVIDIA GPU Operatorral, RDMA-val, InfiniBanddel, RoCEv2-vel, GPUDirecttel, Ceph-fel, párhuzamos fájlrendszerekkel, hibrid felhővel, peremhálózati számítástechnikával vagy architektúra-vezetői munkával szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Hozzájárulás egy gyorsan növekvő, az iparág élvonalában járó AI-infrastruktúra-vállalkozáshoz.
- Munka széles körű, fejlett technológiai környezetben, amely a fizikai és szoftveres infrastruktúrát is átfogja.
- Szakmai fejlődési lehetőség egy Brookfield által támogatott vállalatnál.
- Szakmai fejlődést segítő erőforrásokhoz, mentoráláshoz és lehetőségekhez való hozzáférés.
- Közvetlen részvétel az üzleti döntésekben.