Radiant jest dostawcą infrastruktury AI obsługującym przedsiębiorstwa i inne organizacje realizujące obciążenia robocze związane ze sztuczną inteligencją na dużą skalę. Platforma FlightDeck zapewnia obserwowalność i zarządzanie operacyjne, a portfolio infrastruktury firmy obejmuje zasoby obliczeniowe bare-metal i maszyny wirtualne, procesory graficzne, zarządzany Kubernetes, Slurm, pamięć masową, sieci oraz pojemność centrów danych. Radiant opracowuje również rozwiązania suwerenne i rozwiązania dla dostawców hyperscale dla zespołów, które potrzebują bezpiecznych, zarządzanych i skalowalnych środowisk AI. Firma prowadzi rekrutację w obszarach infrastruktury, sztucznej inteligencji i technologii dla przedsiębiorstw.
Starszy inżynier infrastruktury chmurowej platformy AI
Projektowanie i obsługa natywnej dla AI platformy chmurowej Radiant oraz rozwój infrastruktury obejmującej Kubernetes, HPC, bare metal, sieci, pamięć masową, bezpieczeństwo i automatyzację.
Opis
- Projektowanie i wdrażanie nowej generacji natywnej dla AI platformy chmurowej Radiant.
- Obsługa wirtualizacji dla obciążeń AI, w tym dostrajanie hiperwizorów w środowiskach HPC.
- Skalowanie mocy obliczeniowej, pamięci masowej i sieci, aby sprostać zapotrzebowaniu klientów.
- Tworzenie procesów udostępniania, orkiestracji i zarządzania cyklem życia sprzętu bare metal.
- Utrzymywanie bezpiecznych i wydajnych konfiguracji Unix i Linux na dużą skalę.
- Dostarczanie wysokowydajnej, natywnej dla chmury pamięci masowej i sieci.
- Zarządzanie klastrami Kubernetes w środowiskach hybrydowych i multicloud z użyciem CNI i service mesh.
- Tworzenie i utrzymywanie potoków CI/CD do automatycznego dostarczania infrastruktury.
- Zabezpieczanie Kubernetes za pomocą RBAC, polityk sieciowych, kontrolerów dopuszczeń i powiązanych narzędzi.
- Zarządzanie sekretami w klastrach i ich rotacja.
- Ochrona łańcucha dostaw oprogramowania poprzez skanowanie obrazów, podpisywanie artefaktów i poświadczenia pochodzenia.
- Egzekwowanie zasady najmniejszych uprawnień IAM w systemach bare metal, klastrach i płaszczyznach sterowania chmurą.
- Tworzenie potoków obserwowalności dla logów, metryk i śladów.
- Automatyzacja infrastruktury za pomocą Terraform, Ansible, Go i Python.
- Ocena nowych technologii i określanie ich przydatności dla platformy.
- Opracowywanie szczegółowych projektów technicznych i planów wdrożenia.
- Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi i udział w przeglądach projektów.
- Tworzenie dokumentacji technicznej i instrukcji operacyjnych.
- Wspieranie młodszych inżynierów poprzez wspólną pracę, przeglądy kodu i informacje zwrotne dotyczące projektów.
- Koordynowanie działań zespołów w celu realizacji projektów infrastrukturalnych od początku do końca.
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w dostarczaniu infrastruktury na dużą skalę w środowiskach natywnych dla chmury, HPC lub AI.
- Doświadczenie w ocenie i wdrażaniu narzędzi oraz technologii.
- Rozległe doświadczenie z globalną infrastrukturą na dużą skalę, zwłaszcza z systemami natywnymi dla AI, HPC i chmury.
- Bardzo dobra znajomość Kubernetes, w tym sieci kontenerowych (CNI) i technologii service mesh.
- Dogłębna wiedza o wirtualizacji i hiperwizorach dla obciążeń wymagających wysokiej wydajności.
- Bardzo dobra znajomość TCP, UDP, DNS, BGP i sieci definiowanych programowo.
- Biegłość w narzędziach infrastruktury jako kodu, takich jak Terraform i Ansible.
- Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Go, Pythonie lub podobnych językach na potrzeby automatyzacji.
- Znajomość Prometheus, Grafana i systemów śledzenia rozproszonego.
- Dobre umiejętności komunikacji i współpracy.
- Umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych zespołom wielofunkcyjnym.
- Umiejętność tworzenia jasnej i zwięzłej dokumentacji infrastruktury.
- Mile widziane: doświadczenie z obciążeniami AI/ML, systemami akcelerowanymi przez GPU, HPC, partycjonowaniem GPU za pomocą MIG, NVIDIA GPU Operator, RDMA, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, równoległymi systemami plików, chmurą hybrydową, przetwarzaniem brzegowym lub kierowaniem architekturą.
Benefity
- Możliwość współtworzenia szybko rozwijającej się firmy z obszaru infrastruktury AI, działającej w czołówce branży.
- Praca z szerokim, zaawansowanym zestawem technologii infrastruktury fizycznej i programowej.
- Możliwość rozwoju kariery w firmie wspieranej przez Brookfield.
- Dostęp do zasobów, mentoringu i możliwości rozwoju zawodowego.
- Bezpośredni wpływ na decyzje biznesowe.