Radiant est un fournisseur d’infrastructures d’IA au service des entreprises et d’autres organisations qui exécutent des charges de travail d’intelligence artificielle à grande échelle. Sa plateforme FlightDeck offre des capacités d’observabilité et de gestion opérationnelle, tandis que son portefeuille d’infrastructures comprend des ressources de calcul bare metal et des machines virtuelles, des GPU, Kubernetes géré, Slurm, du stockage, des réseaux et de la capacité de centre de données. Radiant développe également des solutions souveraines et pour hyperscalers destinées aux équipes qui ont besoin d’environnements d’IA sécurisés, opérés et évolutifs. Les recrutements de l’entreprise couvrent les domaines des infrastructures, de l’intelligence artificielle et des technologies d’entreprise.
Ingénieur senior en infrastructure pour plateforme cloud d’IA
Concevez et exploitez la plateforme cloud native pour l’IA de Radiant, en développant l’infrastructure Kubernetes, HPC, serveurs bare metal, réseau, stockage, sécurité et automatisation.
Description
- Concevez et mettez en œuvre la plateforme cloud native pour l’IA de nouvelle génération de Radiant.
- Exploitez la virtualisation des charges de travail d’IA, notamment en ajustant les hyperviseurs dans les environnements HPC.
- Augmentez les capacités de calcul, de stockage et de réseau pour répondre à la demande des clients.
- Développez le provisionnement, l’orchestration et la gestion du cycle de vie du matériel bare metal.
- Maintenez à grande échelle des configurations Unix et Linux sécurisées et performantes.
- Fournissez un stockage et un réseau cloud natifs hautes performances.
- Gérez des clusters Kubernetes dans des environnements hybrides et multicloud à l’aide de CNI et de maillages de services.
- Développez et maintenez des pipelines CI/CD pour automatiser la mise à disposition de l’infrastructure.
- Sécurisez Kubernetes avec RBAC, des politiques réseau, des contrôleurs d’admission et des outils associés.
- Gérez et faites tourner les secrets dans les clusters.
- Protégez la chaîne d’approvisionnement logicielle grâce à l’analyse des images, aux artefacts signés et aux attestations de provenance.
- Appliquez le principe du moindre privilège IAM aux systèmes bare metal, aux clusters et aux plans de contrôle cloud.
- Développez des pipelines d’observabilité pour les journaux, les métriques et les traces.
- Créez des automatisations d’infrastructure avec Terraform, Ansible, Go et Python.
- Évaluez les technologies émergentes et déterminez leur pertinence pour la plateforme.
- Élaborez des conceptions détaillées et des plans de mise en œuvre.
- Collaborez avec des équipes pluridisciplinaires et contribuez aux revues de conception.
- Rédigez de la documentation technique et des procédures d’exploitation.
- Accompagnez les ingénieurs juniors par le travail en binôme, les revues de code et les retours sur la conception.
- Coordonnez les équipes pour mener les projets d’infrastructure de bout en bout.
Exigences
- Expérience pratique de la mise en place d’infrastructures à grande échelle dans des environnements cloud natifs, HPC ou natifs pour l’IA.
- Expérience avérée dans l’évaluation et l’adoption d’outils et de technologies.
- Expérience approfondie des infrastructures mondiales à grande échelle, en particulier des systèmes natifs pour l’IA, HPC et cloud natifs.
- Solides fondamentaux Kubernetes, notamment en réseau de conteneurs (CNI) et technologies de maillage de services.
- Connaissance approfondie de la virtualisation et des hyperviseurs pour les charges de travail hautes performances.
- Maîtrise de TCP, UDP, DNS, BGP et des réseaux définis par logiciel.
- Maîtrise des outils d’infrastructure en tant que code tels que Terraform et Ansible.
- Expérience pratique du développement en Go, Python ou dans des langages similaires pour l’automatisation.
- Connaissances opérationnelles de Prometheus, Grafana et des systèmes de traçage distribué.
- Solides compétences en communication et en collaboration.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des équipes pluridisciplinaires.
- Capacité à rédiger une documentation d’infrastructure claire et concise.
- Atout : expérience des charges de travail IA/ML, des systèmes accélérés par GPU, du HPC, du partitionnement GPU avec MIG, de NVIDIA GPU Operator, de RDMA, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, des systèmes de fichiers parallèles, du cloud hybride, de l’informatique en périphérie ou du pilotage d’architecture.
Avantages
- Contribuez à une entreprise d’infrastructure d’IA en forte croissance, à la pointe du secteur.
- Travaillez sur une vaste pile technologique avancée couvrant l’infrastructure physique et logicielle.
- Développez votre carrière au sein d’une entreprise soutenue par Brookfield.
- Bénéficiez de ressources, de mentorat et d’occasions de développement professionnel.
- Contribuez directement aux décisions de l’entreprise.