Radiant er leverandør af AI-infrastruktur til virksomheder og andre organisationer, der kører AI-arbejdsbelastninger i stor skala. FlightDeck-platformen tilbyder observabilitet og operationel styring, mens infrastrukturområdet omfatter bare-metal- og virtuelle maskiner, GPU'er, administreret Kubernetes, Slurm, lagring, netværk og datacenterkapacitet. Radiant udvikler også suveræne løsninger og hyperscaler-løsninger til teams, der har brug for sikre, driftede og skalerbare AI-miljøer. Virksomhedens rekruttering spænder over infrastruktur, kunstig intelligens og virksomhedsteknologi.
Senior infrastrukturingeniør, AI-cloudplatform
Design og drift Radiants AI-native cloudplatform med infrastruktur på tværs af Kubernetes, HPC, bare metal, netværk, lagring, sikkerhed og automatisering.
Beskrivelse
- Arkitektere og implementere Radiants næste generations AI-native cloudplatform.
- Drive virtualisering til AI-arbejdsbelastninger, herunder tuning af hypervisorer til HPC-miljøer.
- Skalere kapacitet til beregning, lagring og netværk efter kundernes behov.
- Bygge klargøring, orkestrering og livscyklusstyring af bare-metal-hardware.
- Vedligeholde sikre Unix- og Linux-konfigurationer med høj ydeevne i stor skala.
- Levere cloud-native lagring og netværk med høj ydeevne.
- Administrere Kubernetes-klynger på tværs af hybrid- og multicloudmiljøer ved hjælp af CNI'er og servicemesh.
- Bygge og vedligeholde CI/CD-pipelines til automatiseret infrastrukturlevering.
- Sikre Kubernetes med RBAC, netværkspolitikker, admission controllers og relaterede værktøjer.
- Administrere og rotere hemmeligheder på tværs af klynger.
- Beskytte softwareforsyningskæden med scanning af images, signerede artefakter og oprindelsesattesteringer.
- Håndhæve IAM efter princippet om mindst mulige privilegier på tværs af bare-metal-systemer, klynger og cloudens kontrolplaner.
- Udvikle pipelines til observerbarhed for logs, målinger og traces.
- Skabe infrastrukturautomatisering med Terraform, Ansible, Go og Python.
- Evaluere nye teknologier og vurdere, om de passer til platformen.
- Udarbejde low-level-designs og implementeringsplaner.
- Samarbejde med tværfunktionelle teams og bidrage til designgennemgange.
- Skrive teknisk dokumentation og driftsvejledninger.
- Støtte junioringeniører gennem parprogrammering, kodegennemgange og feedback på design.
- Koordinere på tværs af teams for at levere infrastrukturprojekter fra start til slut.
Krav
- Praktisk erfaring med at levere infrastruktur i stor skala i cloud-native, HPC- eller AI-native miljøer.
- Dokumenteret erfaring med at vurdere og indføre værktøjer og teknologier.
- Omfattende erfaring med global infrastruktur i stor skala, særligt AI-native, HPC- og cloud-native systemer.
- Stærkt fundament i Kubernetes, herunder containernetværk (CNI) og servicemesh-teknologier.
- Indgående kendskab til virtualisering og hypervisorer til arbejdsbelastninger med høje ydeevnekrav.
- Stærkt kendskab til TCP, UDP, DNS, BGP og softwaredefineret netværk.
- Rutine med værktøjer til infrastruktur som kode, såsom Terraform og Ansible.
- Praktisk programmeringserfaring med Go, Python eller lignende sprog til automatisering.
- Kendskab til Prometheus, Grafana og systemer til distribueret tracing.
- Stærke kommunikations- og samarbejdsevner.
- Evne til at forklare komplekse tekniske begreber for tværfunktionelle teams.
- Evne til at skrive klar og præcis infrastrukturdokumentation.
- En fordel: erfaring med AI/ML-arbejdsbelastninger, GPU-accelererede systemer, HPC, GPU-partitionering med MIG, NVIDIA GPU Operator, RDMA, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, parallelle filsystemer, hybrid cloud, edge computing eller arkitekturfaglig ledelse.
Fordele
- Bidrag til en hurtigt voksende AI-infrastrukturvirksomhed i branchens front.
- Arbejd med en bred og avanceret teknologistak på tværs af fysisk og softwarebaseret infrastruktur.
- Udvikl din karriere i en Brookfield-støttet virksomhed.
- Få adgang til ressourcer, mentorskab og muligheder for faglig udvikling.
- Bidrag direkte til forretningsbeslutninger.