Radiant es un proveedor de infraestructura de IA que presta servicio a empresas y otras organizaciones que ejecutan cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala. Su plataforma FlightDeck ofrece observabilidad y gestión operativa, mientras que su cartera de infraestructura incluye computación bare metal y máquinas virtuales, GPU, Kubernetes gestionado, Slurm, almacenamiento, redes y capacidad de centros de datos. Radiant también desarrolla soluciones soberanas y para hiperescaladores destinadas a equipos que necesitan entornos de IA seguros, gestionados y escalables. La contratación de la empresa abarca los ámbitos de la infraestructura, la inteligencia artificial y la tecnología empresarial.
Ingeniero sénior de infraestructura para plataforma de nube de IA
Diseña y opera la plataforma de nube nativa de IA de Radiant, creando infraestructura para Kubernetes, HPC, servidores físicos, redes, almacenamiento, seguridad y automatización.
Descripción
- Diseña e implementa la plataforma de nube nativa de IA de próxima generación de Radiant.
- Opera la virtualización para cargas de trabajo de IA, incluido el ajuste de hipervisores en entornos HPC.
- Amplía la capacidad de cómputo, almacenamiento y redes para satisfacer la demanda de los clientes.
- Desarrolla el aprovisionamiento, la orquestación y la gestión del ciclo de vida del hardware físico.
- Mantiene configuraciones seguras y de alto rendimiento de Unix y Linux a gran escala.
- Ofrece almacenamiento y redes nativos de la nube de alto rendimiento.
- Administra clústeres de Kubernetes en entornos híbridos y multinube mediante CNI y mallas de servicios.
- Desarrolla y mantiene pipelines de CI/CD para la entrega automatizada de infraestructura.
- Protege Kubernetes con RBAC, políticas de red, controladores de admisión y herramientas relacionadas.
- Administra y rota secretos en los clústeres.
- Protege la cadena de suministro de software mediante el análisis de imágenes, artefactos firmados y atestaciones de procedencia.
- Aplica el principio de privilegio mínimo en IAM para sistemas físicos, clústeres y planos de control de la nube.
- Desarrolla pipelines de observabilidad para registros, métricas y trazas.
- Crea automatización de infraestructura con Terraform, Ansible, Go y Python.
- Evalúa tecnologías emergentes y determina su adecuación a la plataforma.
- Desarrolla diseños de bajo nivel y planes de implementación.
- Colabora con equipos multidisciplinarios y participa en revisiones de diseño.
- Redacta documentación técnica y guías operativas.
- Apoya a ingenieros júnior mediante programación en pareja, revisiones de código y comentarios sobre diseño.
- Coordina con distintos equipos para entregar proyectos de infraestructura de principio a fin.
Requisitos
- Experiencia práctica en la entrega de infraestructura a gran escala en entornos nativos de la nube, HPC o nativos de IA.
- Trayectoria en la evaluación y adopción de herramientas y tecnologías.
- Amplia experiencia con infraestructura global a gran escala, en particular con sistemas nativos de IA, HPC y nativos de la nube.
- Sólidos fundamentos de Kubernetes, incluidas las tecnologías de redes de contenedores (CNI) y mallas de servicios.
- Conocimiento profundo de virtualización e hipervisores para cargas de trabajo de alto rendimiento.
- Dominio de TCP, UDP, DNS, BGP y redes definidas por software.
- Dominio de herramientas de infraestructura como código, como Terraform y Ansible.
- Experiencia práctica programando en Go, Python u otros lenguajes similares para automatización.
- Conocimientos prácticos de Prometheus, Grafana y sistemas de trazabilidad distribuida.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a equipos multidisciplinarios.
- Capacidad para redactar documentación de infraestructura clara y concisa.
- Se valorará experiencia con cargas de trabajo de IA/ML, sistemas acelerados por GPU, HPC, particionamiento de GPU con MIG, NVIDIA GPU Operator, RDMA, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, sistemas de archivos paralelos, nube híbrida, computación en el borde o liderazgo de arquitectura.
Beneficios
- Contribuye a una empresa de infraestructura de IA en rápido crecimiento y a la vanguardia del sector.
- Trabaja con una pila tecnológica amplia y avanzada que abarca infraestructura física y de software.
- Desarrolla tu carrera en una empresa respaldada por Brookfield.
- Accede a recursos, mentoría y oportunidades de crecimiento profesional.
- Contribuye directamente a las decisiones del negocio.