Radiant ارائه‌دهنده زیرساخت هوش مصنوعی است و به شرکت‌ها و سازمان‌های دیگری که بارهای کاری هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ اجرا می‌کنند، خدمات می‌دهد. پلتفرم FlightDeck این شرکت قابلیت‌های مشاهده‌پذیری و مدیریت عملیاتی را فراهم می‌کند و سبد زیرساختی آن شامل رایانش bare-metal و ماشین مجازی، GPU، Kubernetes مدیریت‌شده، Slurm، فضای ذخیره‌سازی، شبکه‌ها و ظرفیت مرکز داده است. Radiant همچنین برای تیم‌هایی که به محیط‌های هوش مصنوعی امن، مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیر نیاز دارند، راهکارهای حاکمیتی و ابرمقیاس‌گر ارائه می‌دهد. حوزه‌های استخدامی شرکت شامل زیرساخت، هوش مصنوعی و فناوری سازمانی است.
مهندس ارشد زیرساخت، پلتفرم ابر هوش مصنوعی
پلتفرم ابر بومی هوش مصنوعی Radiant را طراحی و اداره کنید؛ زیرساخت را در حوزه‌های Kubernetes، HPC، سخت‌افزار اختصاصی، شبکه، ذخیره‌سازی، امنیت و خودکارسازی بسازید.
توضیحات
- معماری و پیاده‌سازی پلتفرم ابر بومی هوش مصنوعی نسل بعدی Radiant را بر عهده بگیرید.
- مجازی‌سازی بارهای کاری هوش مصنوعی را اداره کنید، از جمله تنظیم هایپروایزر برای محیط‌های HPC.
- ظرفیت پردازش، ذخیره‌سازی و شبکه را برای پاسخ‌گویی به تقاضای مشتریان افزایش دهید.
- تأمین، ارکستراسیون و مدیریت چرخه عمر سخت‌افزار اختصاصی را ایجاد کنید.
- پیکربندی‌های امن و پربازده Unix و Linux را در مقیاس بزرگ نگهداری کنید.
- ذخیره‌سازی و شبکه بومی ابر با کارایی بالا ارائه دهید.
- با استفاده از CNIها و مش‌های سرویس، کلاسترهای Kubernetes را در محیط‌های ترکیبی و چندابری مدیریت کنید.
- خطوط لوله CI/CD را برای تحویل خودکار زیرساخت بسازید و نگهداری کنید.
- با RBAC، سیاست‌های شبکه، کنترل‌کننده‌های پذیرش و ابزارهای مرتبط، Kubernetes را ایمن کنید.
- رازها را در کلاسترها مدیریت و به‌صورت دوره‌ای تعویض کنید.
- با اسکن تصویرها، مصنوعات امضاشده و گواهی‌های منشأ، از زنجیره تأمین نرم‌افزار محافظت کنید.
- اصل حداقل سطح دسترسی IAM را در سامانه‌های سخت‌افزاری اختصاصی، کلاسترها و صفحه‌های کنترل ابر اعمال کنید.
- خطوط لوله مشاهده‌پذیری برای لاگ‌ها، سنجه‌ها و ردگیری‌ها توسعه دهید.
- با Terraform، Ansible، Go و Python خودکارسازی زیرساخت ایجاد کنید.
- فناوری‌های نوظهور را ارزیابی و تناسب آن‌ها را با پلتفرم مشخص کنید.
- طرح‌های سطح پایین و برنامه‌های پیاده‌سازی تهیه کنید.
- با تیم‌های میان‌وظیفه‌ای همکاری کنید و در بازبینی‌های طراحی مشارکت داشته باشید.
- مستندات فنی و راهنمای عملیات بنویسید.
- با همکاری دونفره، بازبینی کد و بازخورد طراحی از مهندسان تازه‌کار پشتیبانی کنید.
- برای تحویل پروژه‌های زیرساختی از ابتدا تا انتها، میان تیم‌ها هماهنگی ایجاد کنید.
شرایط لازم
- تجربه عملی در ارائه زیرساخت در مقیاس بزرگ در محیط‌های بومی ابر، HPC یا بومی هوش مصنوعی.
- سابقه اثبات‌شده در ارزیابی و به‌کارگیری ابزارها و فناوری‌ها.
- تجربه گسترده در زیرساخت جهانی و بزرگ‌مقیاس، به‌ویژه سامانه‌های بومی هوش مصنوعی، HPC و بومی ابر.
- تسلط بر مبانی Kubernetes، از جمله شبکه‌سازی کانتینر (CNI) و فناوری‌های مش سرویس.
- دانش عمیق مجازی‌سازی و هایپروایزرها برای بارهای کاری پربازده.
- تسلط قوی بر TCP، UDP، DNS، BGP و شبکه‌سازی نرم‌افزارمحور.
- مهارت در ابزارهای زیرساخت به‌عنوان کد مانند Terraform و Ansible.
- تجربه عملی برنامه‌نویسی با Go، Python یا زبان‌های مشابه برای خودکارسازی.
- آشنایی کاری با Prometheus، Grafana و سامانه‌های ردگیری توزیع‌شده.
- مهارت قوی در ارتباط و همکاری.
- توانایی توضیح مفاهیم فنی پیچیده برای تیم‌های میان‌وظیفه‌ای.
- توانایی نگارش مستندات زیرساختی روشن و مختصر.
- ترجیحاً دارای تجربه در بارهای کاری هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، سامانه‌های شتاب‌یافته با GPU، HPC، بخش‌بندی GPU با MIG، NVIDIA GPU Operator، RDMA، InfiniBand، RoCEv2، GPUDirect، Ceph، سامانه‌های فایل موازی، ابر ترکیبی، رایانش لبه یا رهبری معماری باشید.
مزایا
- در کسب‌وکار زیرساخت هوش مصنوعیِ به‌سرعت درحال‌رشد و پیشرو در صنعت مشارکت کنید.
- با مجموعه‌ای گسترده و پیشرفته از فناوری‌ها در زیرساخت فیزیکی و نرم‌افزاری کار کنید.
- در شرکتی با پشتیبانی Brookfield مسیر شغلی خود را توسعه دهید.
- به منابع، راهنمایی و فرصت‌های رشد حرفه‌ای دسترسی داشته باشید.
- مستقیماً در تصمیم‌های کسب‌وکار مشارکت کنید.