Radiant er en leverandør av AI-infrastruktur for bedrifter og andre organisasjoner som kjører AI-arbeidsbelastninger i stor skala. FlightDeck-plattformen tilbyr observabilitet og operasjonell styring, mens infrastrukturområdet omfatter bare-metal- og virtuelle maskiner, GPU-er, administrert Kubernetes, Slurm, lagring, nettverk og datasenterkapasitet. Radiant utvikler også suverene løsninger og hyperscaler-løsninger for team som trenger sikre, driftede og skalerbare AI-miljøer. Selskapets rekruttering omfatter områdene infrastruktur, kunstig intelligens og bedriftsteknologi.
Senior infrastrukturingeniør, AI-skyplattform
Utform og drift Radiants AI-native skyplattform med infrastruktur på tvers av Kubernetes, HPC, bare metal, nettverk, lagring, sikkerhet og automatisering.
Beskrivelse
- Arkitektere og implementere Radiants neste generasjons AI-native skyplattform.
- Drifte virtualisering for AI-arbeidslaster, inkludert justering av hypervisorer for HPC-miljøer.
- Skalere kapasiteten for databehandling, lagring og nettverk etter kundenes behov.
- Bygge klargjøring, orkestrering og livssyklushåndtering for bare-metal-maskinvare.
- Vedlikeholde sikre Unix- og Linux-konfigurasjoner med høy ytelse i stor skala.
- Levere skybasert lagring og nettverk med høy ytelse.
- Administrere Kubernetes-klynger på tvers av hybrid- og multisky-miljøer med CNI-er og tjenestenett.
- Bygge og vedlikeholde CI/CD-pipelines for automatisert infrastrukturleveranse.
- Sikre Kubernetes med RBAC, nettverkspolicyer, admission controllers og relaterte verktøy.
- Administrere og rotere hemmeligheter på tvers av klynger.
- Beskytte programvareforsyningskjeden gjennom bildeskanning, signerte artefakter og attestering av opprinnelse.
- Håndheve IAM med minste privilegium på tvers av bare-metal-systemer, klynger og kontrollplan for skyen.
- Utvikle pipelines for observerbarhet av logger, måledata og spor.
- Lage infrastrukturautomatisering med Terraform, Ansible, Go og Python.
- Evaluere ny teknologi og avgjøre om den passer for plattformen.
- Utarbeide lavnivådesign og implementeringsplaner.
- Samarbeide med tverrfaglige team og bidra i designgjennomganger.
- Skrive teknisk dokumentasjon og driftsveiledninger.
- Støtte junioringeniører gjennom parprogrammering, kodegjennomganger og tilbakemeldinger på design.
- Koordinere på tvers av team for å levere infrastrukturprosjekter fra start til slutt.
Krav
- Praktisk erfaring med å levere infrastruktur i stor skala i skybaserte, HPC- eller AI-native miljøer.
- Dokumenterte resultater med å vurdere og ta i bruk verktøy og teknologier.
- Omfattende erfaring med global infrastruktur i stor skala, særlig AI-native, HPC- og skybaserte systemer.
- God forståelse av Kubernetes, inkludert containernettverk (CNI) og tjenestenett-teknologier.
- Inngående kunnskap om virtualisering og hypervisorer for arbeidslaster med høye ytelseskrav.
- God forståelse av TCP, UDP, DNS, BGP og programvaredefinert nettverk.
- Gode ferdigheter med verktøy for infrastruktur som kode, som Terraform og Ansible.
- Praktisk programmeringserfaring med Go, Python eller lignende språk for automatisering.
- Kjennskap til Prometheus, Grafana og systemer for distribuert sporing.
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner.
- Evne til å forklare komplekse tekniske konsepter for tverrfaglige team.
- Evne til å skrive tydelig og konsis infrastrukturdokumentasjon.
- En fordel: erfaring med AI/ML-arbeidslaster, GPU-akselererte systemer, HPC, GPU-partisjonering med MIG, NVIDIA GPU Operator, RDMA, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, parallelle filsystemer, hybridsky, edge computing eller arkitekturfaglig ledelse.
Fordeler
- Bidra til en raskt voksende AI-infrastrukturvirksomhet i bransjens forkant.
- Jobbe med en bred og avansert teknologistakk som spenner over fysisk infrastruktur og programvareinfrastruktur.
- Utvikle karrieren din i et Brookfield-støttet selskap.
- Få tilgang til ressurser, mentorskap og muligheter for faglig utvikling.
- Bidra direkte til forretningsbeslutninger.