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Capital.com
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501 – 1000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiCommercio elettronicoFinanzaFintech
Capital.com è una società fintech che sviluppa una piattaforma e un’app di trading digitale accessibili agli utenti in Europa e in altri mercati. La sua offerta combina strumenti di trading con un feed intelligente di notizie, contenuti finanziari e risorse formative pensati per aiutare gli utenti a operare sui mercati finanziari con maggiore consapevolezza e sicurezza. La piattaforma è disponibile in 23 lingue e Capital.com opera sotto la supervisione di autorità di regolamentazione finanziaria, tra cui la Financial Conduct Authority del Regno Unito e l’Australian Securities and Investments Commission.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer – Team di Data Engineering presso Capital.com, Varsavia ibrido

Crea pipeline e infrastrutture dati per la piattaforma globale di trading di asset digitali di Capital.com. Supporta l’analisi con ETL, modellazione dei dati, qualità dei dati e sistemi cloud scalabili.

PLPoloniaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSCloudEC2ETLKafkaPythonTableau

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline che acquisiscono, elaborano e distribuiscono dati provenienti da più fonti
  • Sviluppare modelli di dati efficienti per report, analisi e business intelligence
  • Implementare flussi di lavoro ETL per trasformare, aggregare e arricchire i dati
  • Monitorare la qualità dei dati, introdurre controlli di validazione e supportare le pratiche di data governance
  • Ottimizzare i sistemi di archiviazione, elaborazione e distribuzione dei dati per garantire scalabilità e prestazioni
  • Collaborare con data scientist, analisti e team interfunzionali per trasformare i requisiti in soluzioni aziendali
  • Mantenere una documentazione chiara dei processi, delle pipeline e dei sistemi dati
  • Contribuire allo sviluppo e alla manutenzione di un’infrastruttura dati affidabile e disponibile
  • Rimanere aggiornati sulle pratiche di data engineering e sulle tecnologie emergenti

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in informatica, data science o disciplina correlata
  • Almeno tre anni di esperienza nel data engineering o in un ambito correlato
  • Esperienza comprovata con Redshift e Snowflake
  • Esperienza pratica nell’uso di DBT
  • Esperienza con Apache Airflow per l’orchestrazione dei flussi di lavoro
  • Padronanza di Python per la creazione di pipeline e script
  • Esperienza con i servizi AWS, inclusi S3, EC2 ed EMR
  • Familiarità con Kafka e lo streaming di dati in tempo reale
  • Familiarità con Tableau, Power BI, Looker o strumenti analoghi di visualizzazione e reporting dei dati
  • Esperienza nella gestione di progetti con Jira o una piattaforma simile
  • Capacità di lavorare efficacemente con team interfunzionali e comprendere i requisiti aziendali relativi ai dati
  • Ottime capacità di problem solving, risoluzione proattiva dei problemi e pensiero critico
  • Disponibilità ad apprendere nuove tecnologie e metodi di lavoro

Benefit

  • Retribuzione competitiva
  • Armonia tra vita professionale e privata
  • Ferie annuali
  • Programma di segnalazione dei dipendenti con premi
  • Assicurazione medica
  • Piani pensionistici
  • Benefit e vantaggi personalizzati in base al luogo in cui lavora il dipendente
  • Fino a 30 giorni aggiuntivi di lavoro da remoto all’anno da qualsiasi parte del mondo, soggetti a restrizioni
  • Due giorni aggiuntivi di volontariato retribuito ogni anno

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