Capital.com, Avrupa genelindeki ve diğer pazarlardaki kullanıcılar için erişilebilir bir dijital işlem platformu ve uygulaması geliştiren bir fintech şirketidir. Şirketin sunduğu hizmetler; işlem araçlarını, kullanıcıların finansal piyasalarla daha bilinçli şekilde etkileşim kurmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmış akıllı bir haber akışı, finansal içerik ve eğitim kaynaklarıyla bir araya getirir. Platform 23 dilde sunulmaktadır ve Capital.com, Birleşik Krallık Finansal Davranış Otoritesi ile Avustralya Menkul Kıymetler ve Yatırımlar Komisyonu dâhil olmak üzere finansal düzenleyicilerin denetimi altında faaliyet göstermektedir.
Capital.com’da Veri Mühendisi – Varşova Hibrit Veri Mühendisliği Ekibi
Capital.com’un küresel dijital varlık alım satım platformu için veri hatları ve altyapısı oluşturun. ETL, veri modelleme, veri kalitesi ve ölçeklenebilir bulut sistemleriyle analitiği destekleyin.
Açıklama
- Birden fazla kaynaktan veri alan, işleyen ve sunan veri hatları oluşturmak ve sürdürmek
- Raporlama, analitik ve iş zekâsı için verimli veri modelleri geliştirmek
- Verileri dönüştürmek, toplulaştırmak ve zenginleştirmek için ETL iş akışları uygulamak
- Veri kalitesini izlemek, doğrulama kontrolleri oluşturmak ve veri yönetişimi uygulamalarını desteklemek
- Ölçek ve performans için veri depolama, işleme ve dağıtım sistemlerini optimize etmek
- Gereksinimleri iş çözümlerine dönüştürmek üzere veri bilimcileri, analistler ve farklı ekiplerle iş birliği yapmak
- Veri süreçleri, veri hatları ve sistemler için açık ve anlaşılır dokümantasyon hazırlamak
- Güvenilir ve erişilebilir veri altyapısının geliştirilmesine ve sürdürülmesine katkıda bulunmak
- Veri mühendisliği uygulamalarını ve yeni teknolojileri yakından takip etmek
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- Veri mühendisliği veya ilgili bir alanda en az üç yıl deneyim
- Redshift ve Snowflake ile kanıtlanmış deneyim
- DBT kullanımı konusunda pratik deneyim
- İş akışı orkestrasyonu için Apache Airflow deneyimi
- Veri hatları ve betikler oluşturmak için Python bilgisi
- S3, EC2 ve EMR dâhil AWS hizmetleriyle deneyim
- Kafka ve gerçek zamanlı veri akışı konusunda bilgi
- Tableau, Power BI, Looker veya benzeri veri görselleştirme ve raporlama araçlarına aşinalık
- Jira veya benzer bir platformla proje yönetimi deneyimi
- Farklı ekiplerle etkili çalışabilme ve iş verisi gereksinimlerini anlayabilme
- Güçlü problem çözme, proaktif sorun giderme ve eleştirel düşünme becerileri
- Yeni teknolojileri ve çalışma yöntemlerini öğrenmeye istekli olmak
Yan Haklar
- Rekabetçi maaş
- İş ve yaşam dengesi
- Yıllık izin
- Ödüllü çalışan tavsiye programı
- Sağlık sigortası
- Emeklilik planları
- Çalışanın bulunduğu yere göre uyarlanan yan haklar ve ayrıcalıklar
- Kısıtlamalara tabi olmak üzere dünyanın herhangi bir yerinden yılda 30 güne kadar ek uzaktan çalışma imkânı
- Her yıl iki ek ücretli gönüllülük günü