Capital.com
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A Capital.com é uma empresa de tecnologia financeira que desenvolve uma plataforma e um aplicativo de negociação digital acessíveis para usuários da Europa e de outros mercados. Sua oferta combina ferramentas de negociação com um feed inteligente de notícias, conteúdo financeiro e recursos educacionais desenvolvidos para ajudar os usuários a interagir com os mercados financeiros com mais confiança. A plataforma está disponível em 23 idiomas, e a Capital.com opera sob a supervisão de órgãos reguladores financeiros, incluindo a Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido e a Comissão Australiana de Valores Mobiliários e Investimentos.

Engenheiro(a) de Dados – Equipe de Engenharia de Dados da Capital.com, Varsóvia Híbrido

Crie pipelines e infraestrutura de dados para a plataforma global de negociação de ativos digitais da Capital.com. Dê suporte à análise de dados com ETL, modelagem de dados, qualidade de dados e sistemas de nuvem escaláveis.

Descrição

  • Criar e manter pipelines que ingerem, processam e entregam dados de várias fontes
  • Desenvolver modelos de dados eficientes para relatórios, análises e inteligência de negócios
  • Implementar fluxos de trabalho ETL para transformar, agregar e enriquecer dados
  • Monitorar a qualidade dos dados, introduzir controles de validação e apoiar práticas de governança de dados
  • Otimizar sistemas de armazenamento, processamento e distribuição de dados para escala e desempenho
  • Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipes multifuncionais para transformar requisitos em soluções de negócios
  • Manter documentação clara dos processos, pipelines e sistemas de dados
  • Ajudar a desenvolver e manter uma infraestrutura de dados confiável e disponível
  • Manter-se atualizado sobre práticas de engenharia de dados e tecnologias emergentes

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, ciência de dados ou área relacionada
  • Pelo menos três anos de experiência em engenharia de dados ou área relacionada
  • Experiência comprovada com Redshift e Snowflake
  • Experiência prática com DBT
  • Experiência com Apache Airflow para orquestração de fluxos de trabalho
  • Proficiência em Python para criar pipelines e scripts
  • Experiência com serviços da AWS, incluindo S3, EC2 e EMR
  • Familiaridade com Kafka e transmissão de dados em tempo real
  • Familiaridade com Tableau, Power BI, Looker ou ferramentas comparáveis de visualização e geração de relatórios de dados
  • Experiência em gerenciamento de projetos com Jira ou plataforma semelhante
  • Capacidade de trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais e compreender os requisitos de dados de negócios
  • Fortes habilidades de resolução de problemas, solução proativa de incidentes e pensamento crítico
  • Disposição para aprender novas tecnologias e métodos de trabalho

Benefícios

  • Salário competitivo
  • Equilíbrio entre vida profissional e pessoal
  • Férias anuais
  • Programa de indicação de funcionários com recompensas
  • Seguro médico
  • Planos de previdência
  • Benefícios e vantagens adaptados à localização do funcionário
  • Até 30 dias adicionais de trabalho remoto por ano de qualquer lugar do mundo, sujeitos a restrições
  • Dois dias adicionais de voluntariado remunerado por ano