Capital.com est une entreprise de technologie financière qui développe une plateforme et une application de trading numérique accessibles aux utilisateurs en Europe et sur d’autres marchés. Son offre associe des outils de trading à un fil d’actualités intelligent, des contenus financiers et des ressources pédagogiques conçus pour aider les utilisateurs à participer aux marchés financiers avec davantage de confiance. La plateforme est disponible en 23 langues et Capital.com exerce ses activités sous la supervision d’autorités de régulation financière, notamment la Financial Conduct Authority du Royaume-Uni et l’Australian Securities and Investments Commission.
Ingénieur de données – Équipe d’ingénierie des données chez Capital.com, Varsovie hybride
Concevez des pipelines et une infrastructure de données pour la plateforme mondiale de négociation d’actifs numériques de Capital.com. Soutenez l’analyse grâce à l’ETL, à la modélisation des données, à la qualité des données et à des systèmes cloud évolutifs.
Description
- Concevoir et maintenir des pipelines qui ingèrent, traitent et distribuent des données provenant de plusieurs sources
- Développer des modèles de données efficaces pour les rapports, l’analyse et la veille stratégique
- Mettre en œuvre des flux de travail ETL pour transformer, agréger et enrichir les données
- Surveiller la qualité des données, mettre en place des contrôles de validation et soutenir les pratiques de gouvernance des données
- Optimiser les systèmes de stockage, de traitement et de distribution des données afin d’assurer leur évolutivité et leurs performances
- Collaborer avec les data scientists, les analystes et les équipes transversales pour traduire les besoins en solutions métier
- Tenir à jour une documentation claire des processus, des pipelines et des systèmes de données
- Contribuer au développement et à la maintenance d’une infrastructure de données fiable et disponible
- Se tenir au courant des pratiques d’ingénierie des données et des technologies émergentes
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en informatique, en science des données ou dans une discipline connexe
- Au moins trois ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe
- Expérience avérée avec Redshift et Snowflake
- Expérience pratique de DBT
- Expérience d’Apache Airflow pour l’orchestration des flux de travail
- Maîtrise de Python pour la création de pipelines et de scripts
- Expérience des services AWS, notamment S3, EC2 et EMR
- Connaissance de Kafka et de la diffusion de données en temps réel
- Connaissance de Tableau, Power BI, Looker ou d’outils comparables de visualisation et de reporting des données
- Expérience en gestion de projet avec Jira ou une plateforme similaire
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes transversales et à comprendre les besoins métier en matière de données
- Solides compétences en résolution de problèmes, en dépannage proactif et en réflexion critique
- Volonté d’apprendre de nouvelles technologies et méthodes de travail
Avantages
- Salaire compétitif
- Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
- Congés annuels
- Programme de recommandation des employés avec récompenses
- Assurance médicale
- Régimes de retraite
- Avantages adaptés au lieu de résidence de l’employé
- Jusqu’à 30 jours supplémentaires de travail à distance par an depuis n’importe où dans le monde, sous réserve de restrictions
- Deux jours supplémentaires de bénévolat rémunérés chaque année