Capital.com
Capital.com
A Capital.com fintech vállalat, amely könnyen hozzáférhető digitális kereskedési platformot és alkalmazást fejleszt az európai és más piacok felhasználói számára. Szolgáltatásai a kereskedési eszközöket intelligens hírfolyammal, pénzügyi tartalmakkal és oktatási erőforrásokkal ötvözik, amelyek célja, hogy segítsék a felhasználókat a pénzügyi piacokon való magabiztosabb részvételben. A platform 23 nyelven érhető el, a Capital.com pedig olyan pénzügyi szabályozó hatóságok felügyelete alatt működik, mint az Egyesült Királyság Pénzügyi Magatartási Hatósága és az Ausztrál Értékpapír- és Befektetési Bizottság.

Adatmérnök – A Capital.com adattechnológiai csapata, hibrid munkavégzés Varsóban

Építsen adatfolyamatokat és infrastruktúrát a Capital.com globális digitális eszközökkel kereskedő platformjához. Támogassa az elemzést ETL-folyamatokkal, adatmodellezéssel, adatminőséggel és skálázható felhőrendszerekkel.

Leírás

  • Több forrásból adatokat beolvasó, feldolgozó és továbbító adatfolyamatok kialakítása és karbantartása
  • Hatékony adatmodellek fejlesztése jelentéskészítéshez, elemzéshez és üzleti intelligenciához
  • ETL-munkafolyamatok megvalósítása az adatok átalakításához, összesítéséhez és gazdagításához
  • Az adatminőség nyomon követése, validációs ellenőrzések bevezetése és az adatirányítási gyakorlatok támogatása
  • Az adattárolási, adatfeldolgozási és adatátadási rendszerek optimalizálása a méretezhetőség és a teljesítmény érdekében
  • Együttműködés adattudósokkal, elemzőkkel és több szakterületet képviselő csapatokkal az üzleti követelmények üzleti megoldásokká alakításában
  • Egyértelmű dokumentáció vezetése az adatfolyamatokról, munkafolyamatokról és rendszerekről
  • Megbízható és rendelkezésre álló adat-infrastruktúra fejlesztésének és karbantartásának támogatása
  • Az adat-mérnöki gyakorlatok és a feltörekvő technológiák naprakész követése

Követelmények

  • Informatikai, adattudományi vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
  • Legalább három év tapasztalat adat-mérnöki vagy kapcsolódó területen
  • Bizonyított tapasztalat a Redshift és a Snowflake használatában
  • Gyakorlati tapasztalat a DBT használatában
  • Tapasztalat az Apache Airflow használatában munkafolyamatok összehangolására
  • Python-ismeret adatfolyamatok és szkriptek fejlesztéséhez
  • Tapasztalat AWS-szolgáltatásokkal, többek között az S3-mal, az EC2-vel és az EMR-rel
  • A Kafka és a valós idejű adatfolyamok ismerete
  • A Tableau, a Power BI, a Looker vagy hasonló adatvizualizációs és jelentéskészítő eszközök ismerete
  • Projektmenedzsment-tapasztalat a Jira vagy hasonló platform használatával
  • Hatékony együttműködés több szakterületet képviselő csapatokkal, valamint az üzleti adatigények megértése
  • Erős problémamegoldó, proaktív hibaelhárítási és kritikai gondolkodási készség
  • Nyitottság új technológiák és munkamódszerek elsajátítására

Juttatások

  • Versenyképes fizetés
  • A munka és a magánélet harmóniája
  • Éves szabadság
  • Jutalmazott munkavállalói ajánlási program
  • Egészségbiztosítás
  • Nyugdíjprogramok
  • A munkavállaló tartózkodási helyéhez igazított juttatások és kedvezmények
  • Évente legfeljebb 30 további távoli munkanap a világ bármely pontjáról, korlátozások mellett
  • Évente két további fizetett önkéntes nap