Capital.com
Capital.com
Η Capital.com είναι εταιρεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που αναπτύσσει μια προσβάσιμη ψηφιακή πλατφόρμα συναλλαγών και εφαρμογή για χρήστες σε όλη την Ευρώπη και σε άλλες αγορές. Η προσφορά της συνδυάζει εργαλεία συναλλαγών με μια έξυπνη ροή ειδήσεων, οικονομικό περιεχόμενο και εκπαιδευτικούς πόρους, σχεδιασμένους να βοηθούν τους χρήστες να συμμετέχουν στις χρηματοπιστωτικές αγορές με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση. Η πλατφόρμα είναι διαθέσιμη σε 23 γλώσσες και η Capital.com λειτουργεί υπό την εποπτεία χρηματοπιστωτικών ρυθμιστικών αρχών, συμπεριλαμβανομένης της Αρχής Χρηματοοικονομικής Conduct του Ηνωμένου Βασιλείου και της Αυστραλιανής Επιτροπής Κεφαλαιαγοράς και Επενδύσεων.

Μηχανικός Δεδομένων – Ομάδα Μηχανικής Δεδομένων στην Capital.com, Βαρσοβία με υβριδικό μοντέλο

Ανάπτυξε αγωγούς δεδομένων και υποδομές για την παγκόσμια πλατφόρμα συναλλαγών ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων της Capital.com. Υποστήριξε τα analytics με ETL, μοντελοποίηση δεδομένων, ποιότητα δεδομένων και επεκτάσιμα συστήματα cloud.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξε και συντήρησε αγωγούς που συλλέγουν, επεξεργάζονται και παρέχουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές
  • Ανάπτυξε αποδοτικά μοντέλα δεδομένων για αναφορές, analytics και επιχειρηματική ευφυΐα
  • Υλοποίησε ροές εργασίας ETL για τη μετατροπή, συγκέντρωση και εμπλουτισμό δεδομένων
  • Παρακολούθησε την ποιότητα των δεδομένων, εισήγαγε ελέγχους επικύρωσης και υποστήριξε πρακτικές διακυβέρνησης δεδομένων
  • Βελτιστοποίησε συστήματα αποθήκευσης, επεξεργασίας και διανομής δεδομένων για κλιμάκωση και απόδοση
  • Συνεργάσου με επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές και διατμηματικές ομάδες για τη μετατροπή απαιτήσεων σε επιχειρηματικές λύσεις
  • Διατήρησε σαφή τεκμηρίωση για τις διαδικασίες, τους αγωγούς και τα συστήματα δεδομένων
  • Συνέβαλε στην ανάπτυξη και συντήρηση αξιόπιστης και διαθέσιμης υποδομής δεδομένων
  • Παρέμεινε ενημερωμένος για τις πρακτικές μηχανικής δεδομένων και τις αναδυόμενες τεχνολογίες

Απαιτήσεις

  • Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων ή συναφή κλάδο
  • Τουλάχιστον τρία χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων ή σε συναφή τομέα
  • Αποδεδειγμένη εμπειρία με Redshift και Snowflake
  • Πρακτική εμπειρία στη χρήση του DBT
  • Εμπειρία με το Apache Airflow για την ενορχήστρωση ροών εργασίας
  • Επάρκεια στην Python για τη δημιουργία αγωγών και τη συγγραφή σεναρίων
  • Εμπειρία με υπηρεσίες AWS, συμπεριλαμβανομένων των S3, EC2 και EMR
  • Εξοικείωση με το Kafka και τη ροή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
  • Εξοικείωση με τα Tableau, Power BI, Looker ή συγκρίσιμα εργαλεία οπτικοποίησης και αναφορών δεδομένων
  • Εμπειρία στη διαχείριση έργων με Jira ή παρόμοια πλατφόρμα
  • Ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με διατμηματικές ομάδες και κατανόησης των επιχειρηματικών απαιτήσεων δεδομένων
  • Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, προληπτικής αντιμετώπισης τεχνικών ζητημάτων και κριτικής σκέψης
  • Διάθεση για εκμάθηση νέων τεχνολογιών και μεθόδων εργασίας

Παροχές

  • Ανταγωνιστικός μισθός
  • Αρμονία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής
  • Ετήσια άδεια
  • Πρόγραμμα παραπομπής εργαζομένων με ανταμοιβές
  • Ιατρική ασφάλιση
  • Συνταξιοδοτικά προγράμματα
  • Παροχές και προνόμια προσαρμοσμένα στην τοποθεσία του εργαζομένου
  • Έως 30 επιπλέον ημέρες απομακρυσμένης εργασίας τον χρόνο από οπουδήποτε στον κόσμο, με την επιφύλαξη περιορισμών
  • Δύο επιπλέον ημέρες άδειας μετ’ αποδοχών για εθελοντισμό κάθε χρόνο