Capital.com
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Capital.com ist ein Fintech-Unternehmen, das eine zugängliche digitale Handelsplattform und App für Nutzerinnen und Nutzer in Europa und anderen Märkten entwickelt. Das Angebot verbindet Handelsfunktionen mit einem intelligenten Nachrichtenfeed, Finanzinhalten und Bildungsressourcen, die Nutzerinnen und Nutzer dabei unterstützen sollen, sich sicherer mit den Finanzmärkten auseinanderzusetzen. Die Plattform ist in 23 Sprachen verfügbar. Capital.com unterliegt der Aufsicht von Finanzregulierungsbehörden, darunter der britischen Financial Conduct Authority und der australischen Australian Securities and Investments Commission.

Dateningenieur – Data-Engineering-Team bei Capital.com, Warschau (hybrid)

Entwickle Datenpipelines und -infrastruktur für die globale Plattform von Capital.com für den Handel mit digitalen Vermögenswerten. Unterstütze Analysen mit ETL, Datenmodellierung, Datenqualität und skalierbaren Cloud-Systemen.

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen aufnehmen, verarbeiten und bereitstellen
  • Entwickle effiziente Datenmodelle für Berichte, Analysen und Business Intelligence
  • Implementiere ETL-Workflows zur Transformation, Aggregation und Anreicherung von Daten
  • Überwache die Datenqualität, führe Validierungskontrollen ein und unterstütze Praktiken der Data Governance
  • Optimiere Systeme zur Datenspeicherung, -verarbeitung und -verteilung für Skalierbarkeit und Leistung
  • Arbeite mit Data Scientists, Analysten und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen in Geschäftslösungen zu überführen
  • Pflege eine klare Dokumentation für Datenprozesse, Pipelines und Systeme
  • Unterstütze die Entwicklung und Pflege einer zuverlässigen und verfügbaren Dateninfrastruktur
  • Halte dich über aktuelle Praktiken im Data Engineering und neue Technologien auf dem Laufenden

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einem verwandten Bereich
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Redshift und Snowflake
  • Praktische Erfahrung mit DBT
  • Erfahrung mit Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für die Entwicklung von Pipelines und Skripten
  • Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, EC2 und EMR
  • Vertrautheit mit Kafka und Echtzeit-Datenstreaming
  • Vertrautheit mit Tableau, Power BI, Looker oder vergleichbaren Tools zur Datenvisualisierung und Berichterstellung
  • Erfahrung im Projektmanagement mit Jira oder einer vergleichbaren Plattform
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und zum Verständnis geschäftlicher Datenanforderungen
  • Ausgeprägte Problemlösungs-, proaktive Fehlerbehebungs- und kritische Denkfähigkeiten
  • Bereitschaft, neue Technologien und Arbeitsweisen zu erlernen

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Jahresurlaub
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm mit Prämien
  • Krankenversicherung
  • Rentenpläne
  • Auf den Standort des Mitarbeiters zugeschnittene Zusatzleistungen und Vergünstigungen
  • Bis zu 30 zusätzliche Tage pro Jahr für Remote-Arbeit von überall auf der Welt, vorbehaltlich Einschränkungen
  • Zwei zusätzliche bezahlte Freiwilligentage pro Jahr

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