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RevoData
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11 – 50 Dipendenti
B2BConsulenzaIntelligenza artificiale
RevoData è una società di consulenza in ambito dati e IA con sede nei Paesi Bassi, specializzata esclusivamente in Databricks. Il suo team di consulenza aiuta le aziende a progettare e gestire piattaforme modulari per dati e IA pronte per la produzione attraverso servizi Databricks gestiti, revisioni dell’architettura, formazione, ingegneria dell’IA, consulenza geospaziale, migrazione dei dati e ottimizzazione dei processi. In qualità di partner Gold di Databricks, con Databricks Champions e un team interamente certificato Databricks, RevoData combina l’esperienza sulla piattaforma con un supporto pratico alla realizzazione di progetti aziendali complessi in ambito dati.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer Senior/Principal – Databricks, da remoto in Ungheria

Entra in RevoData per progettare piattaforme Databricks scalabili, pipeline di dati e soluzioni per i clienti. Definisci l’architettura e l’indirizzo tecnico di progetti di dati e IA in tutta Europa.

HUUngheria
2.000.000 Ft – 2.700.000 Ft / mese
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLUnity

Descrizione

  • Definire come progettare, gestire ed evolvere le piattaforme dati
  • Gestire iniziative relative alle piattaforme dati dal concept iniziale fino all’implementazione
  • Prendere decisioni architetturali e migliorare continuamente le funzionalità della piattaforma
  • Creare fondamenta Databricks scalabili utilizzando Delta Lake, Unity Catalog e pratiche di governance
  • Orchestrare i workflow e definire strutture efficaci per il codice e i deployment
  • Progettare e sviluppare flussi di dati dall’ingestione al consumo
  • Creare e supportare modelli dati, pipeline e soluzioni ETL/ELT
  • Fornire leadership tecnica attraverso revisioni tra pari, mentoring e condivisione delle conoscenze
  • Valutare le ipotesi, comunicare i compromessi e guidare le decisioni insieme a ingegneri, product owner e CTO
  • Aiutare i clienti a trasformare i dati in valore attraverso piattaforme scalabili a supporto di casi d’uso aziendali concreti
  • Le persone candidate senza esperienza in Databricks possono completare un percorso di sviluppo di sette mesi con certificazioni, attività su progetti dei clienti e condivisione interna delle conoscenze prima di passare a un contratto a tempo indeterminato dopo il raggiungimento delle milestone concordate

Requisiti

  • Esperienza nella guida o nel contributo significativo a piattaforme dati dal concept iniziale alla consegna
  • Comprovata esperienza nel prendere decisioni architetturali, assumersi la responsabilità dei risultati e migliorare le piattaforme
  • Ottima conoscenza di Databricks, inclusi Delta Lake, Unity Catalog, governance, Workflows, organizzazione del codice e deployment
  • Le persone candidate con una solida esperienza nelle piattaforme dati ma un’esposizione limitata a Databricks possono candidarsi tramite il percorso di specializzazione disponibile
  • Padronanza di Python e SQL
  • Esperienza nella modellazione dei dati e nello sviluppo di pipeline dati
  • Esperienza con Azure, AWS o Google Cloud Platform
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e soluzioni dati basate sul cloud
  • Capacità di definire un approccio, un’architettura e un piano iniziale per attività ambigue relative alle piattaforme dati
  • Capacità di combinare una delivery pragmatica con qualità e progettazione sostenibile a lungo termine
  • Capacità di rafforzare le competenze tecniche dei colleghi attraverso revisioni e condivisione delle conoscenze
  • Capacità di influenzare decisioni tecniche e aziendali spiegando chiaramente i compromessi
  • Le certificazioni Databricks, come Data Engineer Professional o Machine Learning Engineer Professional, costituiscono un vantaggio
  • Il titolo di Databricks Champion costituisce un vantaggio

Benefit

  • Materiali formativi su Databricks, supporto per le certificazioni e accesso alle academy dei partner
  • Workshop interni continuativi e sessioni di condivisione delle conoscenze
  • Attività pratica con tecnologie moderne per dati e IA, tra cui Databricks e l’ecosistema più ampio dell’ingegneria dei dati
  • Lavoro flessibile e collaborativo, con opzioni da remoto e ibride
  • Colleghi internazionali e collaborazione con clienti di diversi settori
  • Percorsi per approfondire la competenza tecnica, le capacità di consulenza e la leadership tecnica
  • Attività regolari di team e opportunità di entrare in contatto con l’intera organizzazione RevoData
  • Pratiche di lavoro sostenibili e attenzione al benessere delle persone

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