RevoData
RevoData
RevoData est un cabinet de conseil en données et en IA basé aux Pays-Bas, exclusivement spécialisé dans Databricks. Son équipe de consultants aide les entreprises à concevoir et à exploiter des plateformes modulaires de données et d’IA prêtes pour la production grâce à des services Databricks gérés, des audits d’architecture, des formations, de l’ingénierie IA, du conseil géospatial, de la migration de données et de l’optimisation des processus. En tant que partenaire Gold de Databricks, avec des Databricks Champions et une équipe entièrement certifiée Databricks, RevoData associe une expertise de la plateforme à un accompagnement concret pour la mise en œuvre de projets de données complexes en entreprise.

Ingénieur·e data senior/principal – Databricks, télétravail depuis la Hongrie

Rejoignez RevoData pour concevoir des plateformes Databricks évolutives, des pipelines de données et des solutions pour les clients. Définissez l’architecture et l’orientation technique de projets data et IA à travers l’Europe.

Description

  • Définir la conception, l’exploitation et l’évolution des plateformes de données
  • Piloter les initiatives de plateformes de données, du concept initial à la mise en œuvre
  • Prendre des décisions d’architecture et améliorer en continu les capacités de la plateforme
  • Créer des fondations Databricks évolutives à l’aide de Delta Lake, Unity Catalog et de pratiques de gouvernance
  • Orchestrer les workflows et mettre en place des structures efficaces pour le code et les déploiements
  • Concevoir et développer des flux de données, de l’ingestion à la consommation
  • Construire et maintenir des modèles de données, des pipelines et des solutions ETL/ELT
  • Assurer un leadership technique grâce aux revues de code, au mentorat et au partage des connaissances
  • Évaluer les hypothèses, communiquer les compromis et orienter les décisions avec les ingénieurs, les responsables produit et les CTO
  • Aider les clients à transformer les données en valeur grâce à des plateformes évolutives répondant à des cas d’usage métier concrets
  • Les candidat·es sans expérience Databricks peuvent suivre un parcours de développement de sept mois comprenant des certifications, des projets clients et un partage interne des connaissances avant de passer à un contrat permanent après avoir atteint les étapes convenues

Exigences

  • Expérience dans la direction ou la contribution significative à des plateformes de données, du concept initial à la livraison
  • Expérience avérée dans la prise de décisions d’architecture, la responsabilité des résultats et l’amélioration des plateformes
  • Solides connaissances de Databricks, notamment Delta Lake, Unity Catalog, la gouvernance, Workflows, l’organisation du code et les déploiements
  • Les candidat·es disposant d’une solide expérience des plateformes de données mais d’une exposition limitée à Databricks peuvent postuler via le parcours de spécialisation proposé
  • Maîtrise de Python et SQL
  • Expérience en modélisation de données et en développement de pipelines de données
  • Expérience avec Azure, AWS ou Google Cloud Platform
  • Expérience dans le développement de pipelines ETL/ELT et de solutions de données cloud
  • Capacité à définir une approche, une architecture et un plan initial pour des travaux de plateforme de données ambigus
  • Capacité à associer une mise en œuvre pragmatique à la qualité et à une conception durable sur le long terme
  • Capacité à renforcer les compétences techniques des collègues grâce aux revues et au partage des connaissances
  • Capacité à influencer les décisions techniques et métier en expliquant clairement les compromis
  • Les certifications Databricks telles que Data Engineer Professional ou Machine Learning Engineer Professional sont un atout
  • Le statut de Databricks Champion est un atout

Avantages

  • Ressources d’apprentissage Databricks, accompagnement pour les certifications et accès aux académies partenaires
  • Ateliers internes réguliers et sessions de partage des connaissances
  • Travail pratique avec des technologies modernes de la data et de l’IA, notamment Databricks et l’écosystème plus large de l’ingénierie des données
  • Travail flexible et collaboratif, avec des options à distance et hybrides
  • Collègues internationaux et collaboration avec des clients de nombreux secteurs
  • Possibilités d’approfondir l’expertise technique, les compétences de conseil et le leadership technique
  • Activités d’équipe régulières et occasions d’échanger avec l’ensemble de l’organisation RevoData
  • Pratiques de travail durables et attention portée au bien-être des salarié·es

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