RevoData je nizozemská poradenská společnost zaměřená na data a umělou inteligenci, která se specializuje výhradně na platformu Databricks. Její konzultační tým pomáhá podnikům navrhovat a provozovat modulární datové platformy a platformy pro AI připravené pro produkční nasazení. Nabízí spravované služby Databricks, posouzení architektury, školení, AI engineering, geoprostorové poradenství, migraci dat a optimalizaci procesů. Jako zlatý partner společnosti Databricks, s držiteli ocenění Databricks Champions a týmem plně certifikovaným pro Databricks, RevoData spojuje odborné znalosti platformy s praktickou podporou realizace komplexních podnikových datových projektů.
Seniorní/hlavní datový inženýr — Databricks, práce na dálku z Maďarska
Připojte se k RevoData a navrhujte škálovatelné platformy Databricks, datové pipeline a řešení pro klienty. Podílejte se na architektuře a technickém směřování datových a AI projektů v celé Evropě.
Maďarsko2 000 000 Ft – 2 700 000 Ft / měsíc
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Určovat, jak se datové platformy navrhují, provozují a rozvíjejí
- Vést iniciativy v oblasti datových platforem od počáteční koncepce až po implementaci
- Přijímat architektonická rozhodnutí a průběžně zlepšovat možnosti platforem
- Vytvářet škálovatelné základy Databricks s využitím Delta Lake, Unity Catalog a postupů správy dat
- Orchestrovat pracovní postupy a zavádět efektivní struktury kódu a nasazování
- Navrhovat a vyvíjet datové toky od příjmu po využití
- Vytvářet a podporovat datové modely, pipeline a řešení ETL/ELT
- Poskytovat technické vedení prostřednictvím vzájemných kontrol, mentoringu a sdílení znalostí
- Vyhodnocovat předpoklady, komunikovat kompromisy a usměrňovat rozhodování společně s inženýry, vlastníky produktů a CTO
- Pomáhat klientům proměňovat data v hodnotu prostřednictvím škálovatelných platforem podporujících praktické obchodní případy
- Uchazeči bez zkušeností s Databricks mohou absolvovat sedmiměsíční rozvojový program s certifikacemi, prací na klientských projektech a interním sdílením znalostí a po splnění dohodnutých milníků přejít na trvalý kontrakt
Požadavky
- Zkušenost s vedením datových platforem nebo významným podílem na jejich tvorbě od počáteční koncepce až po dodání
- Prokazatelná praxe s přijímáním architektonických rozhodnutí, odpovědností za výsledky a zlepšováním platforem
- Pokročilá znalost Databricks včetně Delta Lake, Unity Catalog, správy dat, Workflows, organizace kódu a nasazování
- Uchazeči s rozsáhlými zkušenostmi s datovými platformami, ale omezenou praxí s Databricks se mohou hlásit prostřednictvím dostupného specializačního programu
- Znalost Pythonu a SQL na pokročilé úrovni
- Zkušenost s datovým modelováním a vývojem datových pipeline
- Zkušenost s Azure, AWS nebo Google Cloud Platform
- Zkušenost s vývojem ETL/ELT pipeline a cloudových datových řešení
- Schopnost stanovit přístup, architekturu a počáteční plán pro nejasnou práci na datových platformách
- Schopnost spojit pragmatické dodání s kvalitou a udržitelným dlouhodobým návrhem
- Schopnost posilovat technické dovednosti kolegů prostřednictvím kontrol a sdílení znalostí
- Schopnost ovlivňovat technická a obchodní rozhodnutí a jasně vysvětlovat kompromisy
- Certifikace Databricks, například Data Engineer Professional nebo Machine Learning Engineer Professional, jsou výhodou
- Status Databricks Champion je výhodou
Benefity
- Výukové materiály k Databricks, podpora při získávání certifikací a přístup k partnerským akademiím
- Pravidelné interní workshopy a setkání zaměřená na sdílení znalostí
- Praktická práce s moderními datovými a AI technologiemi včetně Databricks a širšího ekosystému datového inženýrství
- Flexibilní spolupráce s možností práce na dálku a v hybridním režimu
- Mezinárodní kolegové a spolupráce s klienty z různých odvětví
- Možnosti prohlubovat technickou odbornost, konzultační schopnosti a technické vedení
- Pravidelné týmové aktivity a příležitosti ke kontaktu s celou organizací RevoData
- Udržitelné pracovní postupy a důraz na pohodu zaměstnanců