RevoData
RevoData
RevoData là công ty tư vấn dữ liệu và AI có trụ sở tại Hà Lan, tập trung độc quyền vào Databricks. Đội ngũ tư vấn của công ty hỗ trợ các doanh nghiệp thiết kế và vận hành những nền tảng dữ liệu và AI dạng mô-đun, sẵn sàng cho môi trường sản xuất thông qua các dịch vụ Databricks được quản lý, đánh giá kiến trúc, đào tạo, kỹ thuật AI, tư vấn dữ liệu không gian địa lý, di chuyển dữ liệu và tối ưu hóa quy trình. Là Đối tác Vàng của Databricks, sở hữu các Databricks Champion và đội ngũ được Databricks chứng nhận đầy đủ, RevoData kết hợp chuyên môn về nền tảng với hỗ trợ triển khai thực tế cho các dự án dữ liệu doanh nghiệp phức tạp.

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao/Chuyên gia – Databricks, Làm việc từ xa tại Hungary

Gia nhập RevoData để thiết kế các nền tảng Databricks, đường ống dữ liệu và giải pháp cho khách hàng có khả năng mở rộng. Định hình kiến trúc và định hướng kỹ thuật cho các dự án dữ liệu và AI trên khắp châu Âu.

Mô tả

  • Xác định cách thiết kế, vận hành và phát triển các nền tảng dữ liệu
  • Phụ trách các sáng kiến nền tảng dữ liệu từ ý tưởng ban đầu đến khi triển khai
  • Đưa ra các quyết định về kiến trúc và liên tục cải thiện năng lực của nền tảng
  • Xây dựng nền tảng Databricks có khả năng mở rộng bằng Delta Lake, Unity Catalog và các phương pháp quản trị
  • Điều phối quy trình làm việc và thiết lập cấu trúc mã nguồn, triển khai hiệu quả
  • Thiết kế và phát triển các luồng dữ liệu từ khâu tiếp nhận đến khai thác
  • Xây dựng và hỗ trợ mô hình dữ liệu, đường ống dữ liệu và các giải pháp ETL/ELT
  • Thể hiện vai trò lãnh đạo kỹ thuật thông qua đánh giá đồng cấp, cố vấn và trao đổi kiến thức
  • Đánh giá các giả định, truyền đạt những đánh đổi và định hướng quyết định cùng các kỹ sư, chủ sở hữu sản phẩm và CTO
  • Giúp khách hàng biến dữ liệu thành giá trị thông qua các nền tảng có khả năng mở rộng, hỗ trợ các trường hợp sử dụng thực tiễn
  • Ứng viên chưa có kinh nghiệm về Databricks có thể hoàn thành lộ trình phát triển kéo dài bảy tháng với các chứng chỉ, công việc trong dự án khách hàng và chia sẻ kiến thức nội bộ trước khi chuyển sang hợp đồng lâu dài sau khi đạt các mốc đã thống nhất

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm dẫn dắt hoặc đóng góp đáng kể vào các nền tảng dữ liệu từ ý tưởng ban đầu đến khi bàn giao
  • Có thành tích trong việc đưa ra quyết định về kiến trúc, chịu trách nhiệm về kết quả và cải thiện nền tảng
  • Am hiểu sâu về Databricks, bao gồm Delta Lake, Unity Catalog, quản trị, Workflows, tổ chức mã nguồn và triển khai
  • Ứng viên có kinh nghiệm vững về nền tảng dữ liệu nhưng ít tiếp xúc với Databricks có thể ứng tuyển thông qua lộ trình chuyên môn hiện có
  • Thành thạo Python và SQL
  • Có kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu và phát triển đường ống dữ liệu
  • Có kinh nghiệm làm việc với Azure, AWS hoặc Google Cloud Platform
  • Có kinh nghiệm phát triển đường ống ETL/ELT và các giải pháp dữ liệu trên nền tảng đám mây
  • Có khả năng xây dựng phương pháp tiếp cận, kiến trúc và kế hoạch ban đầu cho các công việc nền tảng dữ liệu chưa rõ ràng
  • Có khả năng kết hợp triển khai thực tế với chất lượng và thiết kế bền vững trong dài hạn
  • Có khả năng nâng cao kỹ năng kỹ thuật của đồng nghiệp thông qua đánh giá và chia sẻ kiến thức
  • Có khả năng tác động đến các quyết định kỹ thuật và kinh doanh, đồng thời giải thích rõ các đánh đổi
  • Các chứng chỉ Databricks như Data Engineer Professional hoặc Machine Learning Engineer Professional là một lợi thế
  • Có danh hiệu Databricks Champion là một lợi thế

Phúc lợi

  • Tài liệu học Databricks, hỗ trợ thi chứng chỉ và quyền truy cập các học viện đối tác
  • Các buổi hội thảo nội bộ và chia sẻ kiến thức thường xuyên
  • Làm việc thực tế với các công nghệ dữ liệu và AI hiện đại, bao gồm Databricks và hệ sinh thái kỹ thuật dữ liệu rộng hơn
  • Môi trường làm việc linh hoạt, hợp tác với các lựa chọn làm việc từ xa và kết hợp
  • Đồng nghiệp quốc tế và cơ hội hợp tác với khách hàng trong nhiều ngành
  • Lộ trình đào sâu chuyên môn kỹ thuật, năng lực tư vấn và khả năng lãnh đạo kỹ thuật
  • Các hoạt động nhóm thường xuyên và cơ hội kết nối với toàn bộ tổ chức RevoData
  • Phương thức làm việc bền vững và chú trọng đến sức khỏe, phúc lợi của nhân viên