資深／首席資料工程師 – Databricks，匈牙利遠端工作
加入 RevoData，設計可擴充的 Databricks 平台、資料管線與客戶解決方案。 為歐洲各地的資料與 AI 專案塑造架構與技術方向。
說明
- 定義資料平台的設計、營運與演進方式
- 負責資料平台專案，從最初構想到實作落地
- 做出架構決策，並持續提升平台能力
- 運用 Delta Lake、Unity Catalog 與治理實務，建立可擴充的 Databricks 基礎
- 編排工作流程，建立有效的程式碼與部署結構
- 設計並開發涵蓋資料擷取至消費全流程的資料流
- 建立並支援資料模型、資料管線與 ETL/ELT 解決方案
- 透過同儕審查、指導與知識交流提供技術領導
- 評估假設、溝通取捨，並與工程師、產品負責人及 CTO 一同引導決策
- 協助客戶透過支援實際商業使用案例的可擴充平台，將資料轉化為價值
- 沒有 Databricks 經驗的候選人可以完成為期七個月的發展計畫，包括認證、客戶專案實務與內部知識分享；達成約定里程碑後，可轉為長期合約
職位要求
- 具備從最初構想到交付，領導或深度參與資料平台專案的經驗
- 擁有做出架構決策、對成果負責並改善平台的實績
- 深入了解 Databricks，包括 Delta Lake、Unity Catalog、治理、Workflows、程式碼組織與部署
- 擁有豐富資料平台經驗但 Databricks 接觸有限的候選人，可透過現有專業發展計畫申請
- 熟悉 Python 與 SQL
- 具備資料建模與資料管線開發經驗
- 具備 Azure、AWS 或 Google Cloud Platform 使用經驗
- 具備開發 ETL/ELT 管線與雲端資料解決方案的經驗
- 能為模糊的資料平台工作建立方法、架構與初步計畫
- 能兼顧務實交付、品質與可持續的長期設計
- 能透過審查與知識分享提升同事的技術能力
- 能影響技術與商業決策，並清楚說明取捨
- 持有 Data Engineer Professional 或 Machine Learning Engineer Professional 等 Databricks 認證者佳
- 具備 Databricks Champion 身分者佳
福利待遇
- 提供 Databricks 學習資料、認證支援及合作夥伴學院資源
- 持續舉辦內部工作坊與知識分享活動
- 實際接觸 Databricks 及更廣泛資料工程生態中的現代資料與 AI 技術
- 彈性協作的工作方式，支援遠端與混合辦公
- 與來自不同國家的同事合作，並參與多個產業的客戶專案
- 提供深化技術專長、顧問能力與技術領導力的發展路徑
- 定期舉辦團隊活動，並有機會與 RevoData 更廣泛的組織交流
- 採行永續的工作方式，重視員工福祉