RevoData je na Nizozemskem temelječe svetovalno podjetje za podatke in umetno inteligenco, ki se osredotoča izključno na Databricks. Njena svetovalna ekipa podjetjem pomaga oblikovati in upravljati modularne podatkovne platforme ter platforme umetne inteligence, pripravljene za produkcijsko uporabo, in sicer z upravljanimi storitvami Databricks, pregledi arhitekture, usposabljanjem, inženiringom umetne inteligence, geoprostorskim svetovanjem, migracijo podatkov in optimizacijo procesov. Kot zlati partner podjetja Databricks, z nosilci naziva Databricks Champions in ekipo s polnim certifikatom Databricks, RevoData združuje strokovno znanje o platformi s praktično podporo pri izvedbi kompleksnih podatkovnih projektov za podjetja.
Višji/glavni podatkovni inženir – Databricks, Madžarska, delo na daljavo
Pridružite se podjetju RevoData pri načrtovanju razširljivih platform Databricks, podatkovnih cevovodov in rešitev za stranke. Oblikujte arhitekturo in tehnično usmeritev podatkovnih projektov ter projektov umetne inteligence po vsej Evropi.
Madžarska2.000.000 Ft – 2.700.000 Ft / mesec
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni inženirOpis
- Opredeljujte, kako so podatkovne platforme zasnovane, upravljane in razvijane
- Prevzemite lastništvo pobud za podatkovne platforme od začetnega koncepta do izvedbe
- Sprejemajte arhitekturne odločitve in nenehno izboljšujte zmogljivosti platform
- Ustvarjajte razširljive temelje Databricks z uporabo Delta Lake, Unity Catalog in praks upravljanja
- Orkestrirajte delovne tokove ter vzpostavljajte učinkovite strukture kode in uvajanja
- Načrtujte in razvijajte podatkovne tokove od vnosa do uporabe
- Izdelujte in podpirajte podatkovne modele, cevovode ter rešitve ETL/ELT
- Zagotavljajte tehnično vodstvo s strokovnimi pregledi, mentorstvom in izmenjavo znanja
- Ocenjujte predpostavke, sporočajte kompromise ter usmerjajte odločitve z inženirji, lastniki izdelkov in tehničnimi direktorji
- Strankam pomagajte pretvarjati podatke v vrednost z razširljivimi platformami, ki podpirajo praktične poslovne primere uporabe
- Kandidati brez izkušenj z Databricks lahko opravijo sedemmesečni razvojni program s certifikati, delom na projektih za stranke in interno izmenjavo znanja, nato pa po doseženih dogovorjenih mejnikih preidejo na pogodbo za nedoločen čas
Zahteve
- Izkušnje z vodenjem podatkovnih platform ali pomembnim prispevkom k njim od začetnega koncepta do izvedbe
- Dokazane izkušnje s sprejemanjem arhitekturnih odločitev, prevzemanjem odgovornosti za rezultate in izboljševanjem platform
- Dobro poznavanje Databricks, vključno z Delta Lake, Unity Catalog, upravljanjem, Workflows, organizacijo kode in uvajanji
- Kandidati z obsežnimi izkušnjami s podatkovnimi platformami, vendar omejenimi izkušnjami z Databricks, se lahko prijavijo prek razpoložljivega programa specializacije
- Znanje Pythona in SQL
- Izkušnje z modeliranjem podatkov in razvojem podatkovnih cevovodov
- Izkušnje z Azure, AWS ali Google Cloud Platform
- Izkušnje z razvojem cevovodov ETL/ELT in podatkovnih rešitev v oblaku
- Sposobnost vzpostaviti pristop, arhitekturo in začetni načrt za nejasno delo na podatkovni platformi
- Sposobnost združevanja pragmatične izvedbe s kakovostjo in dolgoročno vzdržnim načrtom
- Sposobnost krepiti tehnične veščine sodelavcev s pregledi in izmenjavo znanja
- Sposobnost vplivanja na tehnične in poslovne odločitve ob jasni razlagi kompromisov
- Certifikati Databricks, kot sta Data Engineer Professional ali Machine Learning Engineer Professional, so prednost
- Status Databricks Champion je prednost
Ugodnosti
- Učno gradivo za Databricks, podpora pri certificiranju in dostop do partnerskih akademij
- Nenehne interne delavnice in srečanja za izmenjavo znanja
- Praktično delo s sodobnimi podatkovnimi tehnologijami in tehnologijami umetne inteligence, vključno z Databricks in širšim ekosistemom podatkovnega inženirstva
- Prilagodljivo in sodelovalno delo z možnostjo dela na daljavo in hibridnega dela
- Mednarodni sodelavci in sodelovanje s strankami iz različnih panog
- Možnosti za poglabljanje tehničnega strokovnega znanja, svetovalnih sposobnosti in tehničnega vodenja
- Redne ekipne dejavnosti in priložnosti za povezovanje s širšo organizacijo RevoData
- Trajnostne delovne prakse in osredotočenost na dobro počutje zaposlenih