RevoData to działająca w Holandii firma konsultingowa specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji, koncentrująca się wyłącznie na platformie Databricks. Zespół konsultantów pomaga przedsiębiorstwom projektować i obsługiwać modułowe, gotowe do produkcyjnego wykorzystania platformy danych i AI, oferując zarządzane usługi Databricks, przeglądy architektury, szkolenia, inżynierię AI, doradztwo geoprzestrzenne, migrację danych oraz optymalizację procesów. Jako Złoty Partner Databricks, z przedstawicielami programu Databricks Champions i zespołem w pełni certyfikowanym przez Databricks, RevoData łączy znajomość platformy z praktycznym wsparciem realizacji złożonych projektów danych dla przedsiębiorstw.
Starszy/Główny inżynier danych — Databricks, praca zdalna z Węgier
Dołącz do RevoData, aby projektować skalowalne platformy Databricks, potoki danych i rozwiązania dla klientów. Kształtuj architekturę oraz kierunek techniczny projektów z obszaru danych i AI w całej Europie.
Węgry2 000 000 Ft – 2 700 000 Ft / miesiąc
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Określać sposób projektowania, obsługi i rozwoju platform danych
- Prowadzić inicjatywy związane z platformami danych od początkowej koncepcji do wdrożenia
- Podejmować decyzje architektoniczne i stale doskonalić możliwości platform
- Tworzyć skalowalne fundamenty Databricks z wykorzystaniem Delta Lake, Unity Catalog i praktyk zarządzania danymi
- Orkiestr ować przepływy pracy oraz ustanawiać skuteczne struktury kodu i wdrożeń
- Projektować i rozwijać przepływy danych od pozyskiwania do wykorzystania
- Tworzyć i wspierać modele danych, potoki oraz rozwiązania ETL/ELT
- Zapewniać przywództwo techniczne poprzez przeglądy partnerskie, mentoring i wymianę wiedzy
- Oceniać założenia, komunikować kompromisy i wspierać podejmowanie decyzji wraz z inżynierami, właścicielami produktów i CTO
- Pomagać klientom przekształcać dane w wartość dzięki skalowalnym platformom wspierającym praktyczne zastosowania biznesowe
- Kandydaci bez doświadczenia w Databricks mogą ukończyć siedmiomiesięczny program rozwoju obejmujący certyfikacje, pracę nad projektami klientów i wewnętrzną wymianę wiedzy, a następnie przejść na stały kontrakt po osiągnięciu uzgodnionych etapów
Wymagania
- Doświadczenie w prowadzeniu platform danych lub znaczącym udziale w ich tworzeniu — od początkowej koncepcji do dostarczenia
- Udokumentowane doświadczenie w podejmowaniu decyzji architektonicznych, odpowiedzialności za wyniki i doskonaleniu platform
- Bardzo dobra znajomość Databricks, w tym Delta Lake, Unity Catalog, zarządzania danymi, Workflows, organizacji kodu i wdrożeń
- Kandydaci z dużym doświadczeniem w platformach danych, ale ograniczoną znajomością Databricks, mogą aplikować w ramach dostępnego programu specjalizacyjnego
- Biegła znajomość Pythona i SQL
- Doświadczenie w modelowaniu danych i tworzeniu potoków danych
- Doświadczenie w pracy z Azure, AWS lub Google Cloud Platform
- Doświadczenie w tworzeniu potoków ETL/ELT i chmurowych rozwiązań danych
- Umiejętność opracowania podejścia, architektury i wstępnego planu dla niejednoznacznych zadań związanych z platformami danych
- Umiejętność łączenia pragmatycznej realizacji z jakością i trwałym projektowaniem długoterminowym
- Umiejętność rozwijania kompetencji technicznych współpracowników poprzez przeglądy i wymianę wiedzy
- Umiejętność wpływania na decyzje techniczne i biznesowe przy jasnym wyjaśnianiu kompromisów
- Certyfikaty Databricks, takie jak Data Engineer Professional lub Machine Learning Engineer Professional, będą dodatkowym atutem
- Status Databricks Champion będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Materiały edukacyjne dotyczące Databricks, wsparcie w uzyskaniu certyfikacji i dostęp do akademii partnerskich
- Regularne wewnętrzne warsztaty i sesje wymiany wiedzy
- Praktyczna praca z nowoczesnymi technologiami danych i AI, w tym Databricks oraz szerzej pojętym ekosystemem inżynierii danych
- Elastyczna współpraca z możliwością pracy zdalnej i hybrydowej
- Międzynarodowi współpracownicy i współpraca z klientami z wielu branż
- Możliwości pogłębiania wiedzy technicznej, kompetencji konsultingowych i przywództwa technicznego
- Regularne wydarzenia zespołowe i okazje do kontaktu z całą organizacją RevoData
- Zrównoważone praktyki pracy i koncentracja na dobrostanie pracowników