A RevoData é uma consultoria de dados e IA sediada nos Países Baixos, dedicada exclusivamente ao Databricks. Sua equipe de consultoria ajuda empresas a projetar e operar plataformas modulares de dados e IA prontas para produção por meio de serviços gerenciados de Databricks, revisões de arquitetura, treinamentos, engenharia de IA, consultoria geoespacial, migração de dados e otimização de processos. Como parceira Gold da Databricks, com Databricks Champions e uma equipe totalmente certificada pela Databricks, a RevoData combina conhecimento da plataforma com suporte prático à implementação de projetos empresariais complexos de dados.
Engenheiro(a) de Dados Sênior/Principal – Databricks, remoto na Hungria
Junte-se à RevoData para projetar plataformas Databricks escaláveis, pipelines de dados e soluções para clientes. Defina a arquitetura e a direção técnica de projetos de dados e IA em toda a Europa.
HungriaFt 2.000.000 – Ft 2.700.000 / mês
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Definir como as plataformas de dados são projetadas, operadas e evoluem
- Liderar iniciativas de plataformas de dados desde o conceito inicial até a implementação
- Tomar decisões arquiteturais e melhorar continuamente os recursos da plataforma
- Criar bases escaláveis no Databricks usando Delta Lake, Unity Catalog e práticas de governança
- Orquestrar fluxos de trabalho e estabelecer estruturas eficazes de código e implantação
- Projetar e desenvolver fluxos de dados da ingestão ao consumo
- Criar e dar suporte a modelos de dados, pipelines e soluções ETL/ELT
- Oferecer liderança técnica por meio de revisões por pares, mentoria e compartilhamento de conhecimento
- Avaliar premissas, comunicar trade-offs e orientar decisões com engenheiros, responsáveis por produto e CTOs
- Ajudar clientes a transformar dados em valor por meio de plataformas escaláveis que atendam a casos de uso empresariais práticos
- Pessoas candidatas sem experiência em Databricks podem concluir uma trilha de desenvolvimento de sete meses com certificações, trabalho em projetos de clientes e compartilhamento interno de conhecimento antes de passar para um contrato permanente após cumprir os marcos acordados
Requisitos
- Experiência liderando ou contribuindo significativamente para plataformas de dados desde o conceito inicial até a entrega
- Histórico de tomada de decisões arquiteturais, responsabilidade pelos resultados e melhoria de plataformas
- Forte conhecimento de Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, governança, Workflows, organização de código e implantações
- Pessoas candidatas com forte experiência em plataformas de dados, mas pouca exposição ao Databricks, podem se candidatar pela trilha de especialização disponível
- Proficiência em Python e SQL
- Experiência com modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines de dados
- Experiência trabalhando com Azure, AWS ou Google Cloud Platform
- Experiência desenvolvendo pipelines ETL/ELT e soluções de dados baseadas em nuvem
- Capacidade de estabelecer uma abordagem, uma arquitetura e um plano inicial para trabalhos ambíguos de plataformas de dados
- Capacidade de combinar entrega pragmática com qualidade e um design sustentável de longo prazo
- Capacidade de fortalecer as competências técnicas dos colegas por meio de revisões e compartilhamento de conhecimento
- Capacidade de influenciar decisões técnicas e de negócios, explicando claramente os trade-offs
- Certificações Databricks, como Data Engineer Professional ou Machine Learning Engineer Professional, são consideradas um diferencial
- O status de Databricks Champion é considerado um diferencial
Benefícios
- Materiais de aprendizagem do Databricks, apoio para certificações e acesso a academias de parceiros
- Workshops internos contínuos e sessões de compartilhamento de conhecimento
- Trabalho prático com tecnologias modernas de dados e IA, incluindo Databricks e o ecossistema mais amplo de engenharia de dados
- Trabalho flexível e colaborativo, com opções remotas e híbridas
- Colegas internacionais e colaboração com clientes de vários setores
- Caminhos para aprofundar a expertise técnica, a capacidade de consultoria e a liderança técnica
- Atividades regulares de equipe e oportunidades de conexão com a organização mais ampla da RevoData
- Práticas de trabalho sustentáveis e foco no bem-estar das pessoas colaboradoras