RevoData е базирана в Нидерландия консултантска компания за данни и изкуствен интелект, която се фокусира изцяло върху Databricks. Нейният консултантски екип помага на предприятията да проектират и управляват модулни платформи за данни и изкуствен интелект, готови за продукционна среда, чрез управлявани услуги на Databricks, прегледи на архитектурата, обучения, AI инженеринг, геопространствено консултиране, миграция на данни и оптимизация на процеси. Като златен партньор на Databricks, с носители на отличието Databricks Champions и изцяло сертифициран от Databricks екип, RevoData съчетава експертни познания за платформата с практическа подкрепа при изпълнението на сложни корпоративни проекти за данни.
Старши/водещ инженер по данни – Databricks, Унгария, дистанционна работа
Присъединете се към RevoData, за да проектирате мащабируеми платформи Databricks, потоци от данни и клиентски решения. Определяйте архитектурата и техническата посока на проекти за данни и AI в цяла Европа.
Унгария2 000 000 Ft – 2 700 000 Ft / месец
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Определяйте как се проектират, управляват и развиват платформите за данни
- Поемайте отговорност за инициативи за платформи за данни от първоначалната концепция до внедряването
- Вземайте архитектурни решения и непрекъснато подобрявайте възможностите на платформата
- Създавайте мащабируеми основи на Databricks чрез Delta Lake, Unity Catalog и практики за управление
- Оркестрирайте работни процеси и установявайте ефективни структури за код и внедряване
- Проектирайте и разработвайте потоци от данни от приемането до потреблението
- Изграждайте и поддържайте модели на данни, конвейери и ETL/ELT решения
- Осигурявайте техническо лидерство чрез партньорски прегледи, менторство и обмен на знания
- Оценявайте предположенията, комуникирайте компромисите и насочвайте решенията съвместно с инженери, собственици на продукти и технически директори
- Помагайте на клиентите да превръщат данните в стойност чрез мащабируеми платформи, поддържащи практически бизнес случаи на употреба
- Кандидатите без опит с Databricks могат да завършат седеммесечна програма за развитие със сертификации, работа по клиентски проекти и вътрешен обмен на знания, преди да преминат на постоянен договор след постигане на договорените етапи
Изисквания
- Опит в ръководенето или значимия принос към платформи за данни от първоначалната концепция до доставката
- Доказан опит във вземането на архитектурни решения, поемането на отговорност за резултатите и подобряването на платформи
- Задълбочени познания по Databricks, включително Delta Lake, Unity Catalog, управление, Workflows, организация на кода и внедрявания
- Кандидати със сериозен опит в платформите за данни, но с ограничен опит с Databricks, могат да кандидатстват чрез наличната програма за специализация
- Владеене на Python и SQL
- Опит с моделиране на данни и разработване на конвейери за данни
- Опит с Azure, AWS или Google Cloud Platform
- Опит в разработването на ETL/ELT конвейери и облачни решения за данни
- Способност за определяне на подход, архитектура и първоначален план за неясна работа по платформа за данни
- Способност за съчетаване на прагматична доставка с качество и устойчив дизайн в дългосрочен план
- Способност за развиване на техническите умения на колегите чрез прегледи и обмен на знания
- Способност за влияние върху технически и бизнес решения при ясно обясняване на компромисите
- Сертификациите Databricks, като Data Engineer Professional или Machine Learning Engineer Professional, са предимство
- Статусът Databricks Champion е предимство
Придобивки
- Учебни материали за Databricks, подкрепа за сертифициране и достъп до партньорски академии
- Постоянни вътрешни семинари и сесии за обмен на знания
- Практическа работа със съвременни технологии за данни и AI, включително Databricks и по-широката екосистема на инженерството на данни
- Гъвкава и съвместна работа с възможности за дистанционен и хибриден режим
- Международни колеги и сътрудничество с клиенти от различни индустрии
- Възможности за задълбочаване на техническата експертиза, консултантските умения и техническото лидерство
- Редовни екипни дейности и възможности за свързване с по-широката организация на RevoData
- Устойчиви работни практики и фокус върху благосъстоянието на служителите