RevoData
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RevoData es una consultora de datos e IA con sede en los Países Bajos, especializada exclusivamente en Databricks. Su equipo de consultoría ayuda a las empresas a diseñar y operar plataformas de datos e IA modulares y listas para producción mediante servicios gestionados de Databricks, revisiones de arquitectura, formación, ingeniería de IA, consultoría geoespacial, migración de datos y optimización de procesos. Como socio Gold de Databricks, con Databricks Champions y un equipo totalmente certificado por Databricks, RevoData combina experiencia en la plataforma con apoyo práctico para la ejecución de proyectos empresariales complejos de datos.

Ingeniero/a sénior/principal de datos – Databricks, remoto en Hungría

Únete a RevoData para diseñar plataformas Databricks escalables, canalizaciones de datos y soluciones para clientes. Define la arquitectura y la dirección técnica de proyectos de datos e IA en toda Europa.

Descripción

  • Define cómo se diseñan, operan y evolucionan las plataformas de datos
  • Lidera iniciativas de plataformas de datos desde el concepto inicial hasta la implementación
  • Toma decisiones arquitectónicas y mejora continuamente las capacidades de la plataforma
  • Crea bases escalables en Databricks utilizando Delta Lake, Unity Catalog y prácticas de gobernanza
  • Orquesta flujos de trabajo y establece estructuras eficaces para el código y los despliegues
  • Diseña y desarrolla flujos de datos desde la ingesta hasta el consumo
  • Desarrolla y mantiene modelos de datos, canalizaciones y soluciones ETL/ELT
  • Proporciona liderazgo técnico mediante revisiones entre pares, mentoría e intercambio de conocimientos
  • Evalúa supuestos, comunica las ventajas y desventajas y guía las decisiones junto con ingenieros, responsables de producto y CTO
  • Ayuda a los clientes a convertir los datos en valor mediante plataformas escalables que respalden casos de uso empresariales prácticos
  • Las personas candidatas sin experiencia en Databricks pueden completar un itinerario de desarrollo de siete meses con certificaciones, trabajo en proyectos de clientes e intercambio interno de conocimientos antes de pasar a un contrato permanente tras cumplir los hitos acordados

Requisitos

  • Experiencia liderando o contribuyendo significativamente a plataformas de datos desde el concepto inicial hasta la entrega
  • Trayectoria tomando decisiones arquitectónicas, asumiendo la responsabilidad de los resultados y mejorando plataformas
  • Amplios conocimientos de Databricks, incluidos Delta Lake, Unity Catalog, gobernanza, Workflows, organización del código y despliegues
  • Las personas candidatas con sólida experiencia en plataformas de datos pero poca experiencia con Databricks pueden postularse a través del itinerario de especialización disponible
  • Dominio de Python y SQL
  • Experiencia en modelado de datos y desarrollo de canalizaciones de datos
  • Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud Platform
  • Experiencia desarrollando canalizaciones ETL/ELT y soluciones de datos basadas en la nube
  • Capacidad para establecer un enfoque, una arquitectura y un plan inicial para trabajos ambiguos de plataformas de datos
  • Capacidad para combinar una entrega pragmática con calidad y un diseño sostenible a largo plazo
  • Capacidad para fortalecer las competencias técnicas de los compañeros mediante revisiones e intercambio de conocimientos
  • Capacidad para influir en decisiones técnicas y empresariales explicando claramente las ventajas y desventajas
  • Se valoran certificaciones de Databricks como Data Engineer Professional o Machine Learning Engineer Professional
  • Se valora la condición de Databricks Champion

Beneficios

  • Materiales de aprendizaje de Databricks, apoyo para obtener certificaciones y acceso a academias de partners
  • Talleres internos continuos y sesiones de intercambio de conocimientos
  • Trabajo práctico con tecnologías modernas de datos e IA, incluidos Databricks y el ecosistema más amplio de ingeniería de datos
  • Trabajo flexible y colaborativo, con opciones remotas e híbridas
  • Compañeros internacionales y colaboración con clientes de múltiples sectores
  • Oportunidades para profundizar en la especialización técnica, la consultoría y el liderazgo técnico
  • Actividades periódicas de equipo y oportunidades para conectar con la organización más amplia de RevoData
  • Prácticas de trabajo sostenibles y atención al bienestar de las personas empleadas

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