YASH Technologies
YASH Technologies
YASH Technologies è un’azienda globale di servizi tecnologici e outsourcing che aiuta le organizzazioni a modernizzare le proprie attività e migliorare la produttività. Le sue attività comprendono la trasformazione digitale, l’intelligenza artificiale e l’automazione, i servizi cloud, la sicurezza informatica, l’IoT, la gestione delle applicazioni e la consulenza aziendale. L’azienda supporta inoltre iniziative di implementazione di SAP e trasformazione verso il cloud, servendo organizzazioni di settori quali consulenza, sanità e logistica. I suoi team sviluppano soluzioni tecnologiche personalizzate, con particolare attenzione a risultati aziendali concreti e al successo dei clienti.

Architetto tecnico associato, Databricks — Pune in sede

Progetta piattaforme Lakehouse AWS e Databricks per YASH Technologies, sviluppando pipeline di dati governate e soluzioni di GenAI con Python, PySpark e SQL.

Descrizione

  • Creare e perfezionare pipeline di dati scalabili su AWS e Databricks
  • Sviluppare e amministrare architetture Lakehouse basate su Delta Lake, Iceberg e Unity Catalog
  • Definire pratiche di governance che includano qualità, lineage, metadati e sicurezza dei dati
  • Creare flussi di lavoro ETL ed ELT con Python, PySpark e SQL
  • Realizzare funzionalità di GenAI, come chatbot RAG e agenti di IA
  • Applicare metodi di Context Engineering e ricerca semantica per migliorare le prestazioni dell’IA
  • Collaborare con architetti, data scientist e stakeholder aziendali su iniziative di dati enterprise
  • Mantenere scalabilità, prestazioni, affidabilità ed efficienza dei costi della piattaforma

Requisiti

  • Almeno 10 anni di esperienza professionale
  • Esperienza pratica con i servizi di analisi AWS, inclusi S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone e DynamoDB
  • Esperienza pratica con le tecnologie Databricks, tra cui Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent e Genie One
  • Ottima conoscenza di Python, PySpark e SQL
  • Conoscenza operativa di ETL ed ELT, modellazione dei dati, data warehousing, architettura Lakehouse e architettura Medallion
  • Conoscenza della qualità dei dati, del lineage, della gestione dei metadati, della catalogazione, dell’osservabilità e della sicurezza
  • Esperienza con AWS Bedrock, SageMaker, RAG, Context Engineering, ricerca semantica, agenti di IA e orchestrazione degli LLM

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili
  • Modelli strutturati per lo sviluppo delle competenze orientato alla carriera
  • Opportunità di apprendimento, disapprendimento e nuovo apprendimento continui
  • Occupazione stabile
  • Cultura di team inclusiva
  • Ambiente di lavoro collaborativo
  • Supporto in linea con il raggiungimento degli obiettivi aziendali
  • Clima lavorativo positivo e cultura aziendale etica

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