YASH Technologies е глобална компания за технологични услуги и аутсорсинг, която помага на организациите да модернизират дейността си и да подобрят производителността. Дейността ѝ обхваща цифрова трансформация, изкуствен интелект и автоматизация, облачни услуги, киберсигурност, интернет на нещата, управление на приложения и консултиране на предприятия. Компанията също така подкрепя внедряването на SAP и инициативи за облачна трансформация, като обслужва организации от различни сектори, включително консултантски услуги, здравеопазване и логистика. Екипите ѝ предоставят технологични решения, съобразени с конкретните нужди, с акцент върху практическите бизнес резултати и успеха на клиентите.
Помощник технически архитект, Databricks — Пуна, работа на място
Проектирайте AWS и Databricks Lakehouse платформи за YASH Technologies и разработвайте управлявани потоци от данни и GenAI решения с Python, PySpark и SQL.
Описание
- Създавайте и усъвършенствайте мащабируеми потоци от данни в AWS и Databricks
- Разработвайте и администрирайте Lakehouse архитектури, изградени върху Delta Lake, Iceberg и Unity Catalog
- Установявайте практики за управление на данните, обхващащи качеството на данните, произхода, метаданните и сигурността
- Изграждайте ETL и ELT работни процеси с Python, PySpark и SQL
- Предоставяйте GenAI възможности като RAG чатботове и AI агенти
- Прилагайте методи за Context Engineering и семантично търсене за подобряване на ефективността на AI
- Партнирайте си с архитекти, специалисти по данни и бизнес заинтересовани страни по инициативи за корпоративни данни
- Поддържайте мащабируемостта, производителността, надеждността и разходната ефективност на платформата
Изисквания
- Най-малко 10 години професионален опит
- Практически опит с аналитични услуги на AWS, включително S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone и DynamoDB
- Практически опит с технологиите на Databricks, включително Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent и Genie One
- Отлично владеене на Python, PySpark и SQL
- Работни познания по ETL и ELT, моделиране на данни, хранилища за данни, Lakehouse Architecture и Medallion Architecture
- Разбиране на качеството на данните, произхода на данните, управлението на метаданни, каталогизирането, наблюдаемостта и сигурността
- Опит с AWS Bedrock, SageMaker, RAG, Context Engineering, Semantic Search, AI агенти и оркестрация на LLM
Придобивки
- Гъвкави условия на работа
- Структурирани модели за развитие на умения с фокус върху кариерата
- Възможности за непрекъснато учене, разучаване и повторно усвояване
- Стабилна заетост
- Приобщаваща екипна култура
- Среда за съвместна работа
- Подкрепа, съобразена с постигането на бизнес целите
- Позитивна работна атмосфера и етична корпоративна култура