YASH Technologies
YASH Technologies
YASH Technologies est une entreprise mondiale de services technologiques et d’externalisation qui aide les organisations à moderniser leurs opérations et à améliorer leur productivité. Ses activités couvrent la transformation numérique, l’intelligence artificielle et l’automatisation, les services cloud, la cybersécurité, l’IoT, la gestion des applications et le conseil aux entreprises. L’entreprise accompagne également les projets de mise en œuvre de SAP et de transformation vers le cloud, au service d’organisations de secteurs tels que le conseil, la santé et la logistique. Ses équipes fournissent des solutions technologiques adaptées, en mettant l’accent sur des résultats opérationnels concrets et la réussite des clients.

Architecte technique associé, Databricks — Pune sur site

Concevez des plateformes Lakehouse AWS et Databricks pour YASH Technologies, en développant des pipelines de données gouvernés et des solutions de GenAI avec Python, PySpark et SQL.

Description

  • Créer et perfectionner des pipelines de données évolutifs sur AWS et Databricks
  • Développer et administrer des architectures Lakehouse reposant sur Delta Lake, Iceberg et Unity Catalog
  • Mettre en place des pratiques de gouvernance couvrant la qualité, la traçabilité, les métadonnées et la sécurité des données
  • Créer des flux de travail ETL et ELT avec Python, PySpark et SQL
  • Fournir des fonctionnalités de GenAI, telles que des chatbots RAG et des agents d’IA
  • Appliquer des méthodes d’ingénierie du contexte et de recherche sémantique pour améliorer les performances de l’IA
  • Collaborer avec des architectes, des data scientists et des parties prenantes métier sur des initiatives de données d’entreprise
  • Maintenir l’évolutivité, les performances, la fiabilité et la rentabilité de la plateforme

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience professionnelle
  • Expérience pratique des services d’analyse AWS, notamment S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone et DynamoDB
  • Expérience pratique des technologies Databricks, notamment Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent et Genie One
  • Maîtrise de Python, PySpark et SQL
  • Bonne connaissance pratique de l’ETL et de l’ELT, de la modélisation des données, des entrepôts de données, de l’architecture Lakehouse et de l’architecture Medallion
  • Compréhension de la qualité des données, de la traçabilité, de la gestion des métadonnées, du catalogage, de l’observabilité et de la sécurité
  • Expérience avec AWS Bedrock, SageMaker, RAG, l’ingénierie du contexte, la recherche sémantique, les agents d’IA et l’orchestration des LLM

Avantages

  • Modalités de travail flexibles
  • Modèles structurés de développement des compétences axés sur la carrière
  • Possibilités d’apprentissage, de désapprentissage et de réapprentissage continus
  • Emploi stable
  • Culture d’équipe inclusive
  • Environnement de travail collaboratif
  • Accompagnement aligné sur l’atteinte des objectifs métier
  • Atmosphère de travail positive et culture d’entreprise éthique

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