YASH Technologies
YASH Technologies
YASH Technologies je globalno podjetje za tehnološke storitve in zunanje izvajanje, ki organizacijam pomaga posodobiti poslovanje in izboljšati produktivnost. Njegovo delo obsega digitalno preobrazbo, umetno inteligenco in avtomatizacijo, storitve v oblaku, kibernetsko varnost, internet stvari, upravljanje aplikacij in poslovno svetovanje. Podjetje podpira tudi uvajanje rešitev SAP in pobude za preobrazbo v oblaku ter deluje za organizacije iz različnih sektorjev, vključno s svetovanjem, zdravstvom in logistiko. Njegove ekipe zagotavljajo tehnološke rešitve, prilagojene potrebam naročnikov, s poudarkom na praktičnih poslovnih rezultatih in uspehu strank.

Sodelavec tehničnega arhitekta, Databricks — Pune, delo na lokaciji

Načrtujte platforme AWS in Databricks Lakehouse za YASH Technologies ter razvijajte upravljane podatkovne cevovode in rešitve GenAI s Pythonom, PySparkom in SQL.

Opis

  • Ustvarjajte in izpopolnjujte razširljive podatkovne cevovode v AWS in Databricks
  • Razvijajte in upravljajte arhitekture Lakehouse, zgrajene na tehnologijah Delta Lake, Iceberg in Unity Catalog
  • Vzpostavljajte prakse upravljanja podatkov, ki zajemajo kakovost podatkov, podatkovno poreklo, metapodatke in varnost
  • Gradite delovne tokove ETL in ELT s Pythonom, PySparkom in SQL
  • Zagotavljajte zmogljivosti GenAI, kot so klepetalni roboti RAG in agenti AI
  • Uporabljajte metode Context Engineering in semantičnega iskanja za izboljšanje delovanja AI
  • Sodelujte z arhitekti, podatkovnimi znanstveniki in poslovnimi deležniki pri pobudah na področju podatkov podjetja
  • Skrbite za razširljivost, zmogljivost, zanesljivost in stroškovno učinkovitost platforme

Zahteve

  • Najmanj 10 let poklicnih izkušenj
  • Praktične izkušnje z analitičnimi storitvami AWS, vključno s S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone in DynamoDB
  • Praktične izkušnje s tehnologijami Databricks, vključno z Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent in Genie One
  • Odlično poznavanje Pythona, PySparka in SQL
  • Delovno poznavanje ETL in ELT, modeliranja podatkov, podatkovnih skladišč, arhitekture Lakehouse in Medallion Architecture
  • Razumevanje kakovosti podatkov, podatkovnega porekla, upravljanja metapodatkov, katalogizacije, opazljivosti in varnosti
  • Izkušnje z AWS Bedrock, SageMaker, RAG, Context Engineering, Semantic Search, agenti AI in orkestracijo LLM

Ugodnosti

  • Prilagodljivi načini dela
  • Strukturirani modeli razvoja veščin, usmerjeni v kariero
  • Priložnosti za nenehno učenje, razučevanje in ponovno učenje
  • Stabilna zaposlitev
  • Vključujoča ekipna kultura
  • Sodelovalno delovno okolje
  • Podpora, usklajena z doseganjem poslovnih ciljev
  • Pozitivno delovno vzdušje in etična korporativna kultura

Sorodna delovna mesta