YASH Technologies
YASH Technologies
YASH Technologies ist ein global tätiges Technologie- und Outsourcing-Unternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu modernisieren und ihre Produktivität zu steigern. Das Leistungsspektrum umfasst digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Automatisierung, Cloud-Services, Cybersicherheit, IoT, Anwendungsmanagement und Unternehmensberatung. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen SAP-Implementierungen und Cloud-Transformationsinitiativen und betreut Organisationen aus verschiedenen Branchen, darunter Beratung, Gesundheitswesen und Logistik. Die Teams entwickeln maßgeschneiderte Technologielösungen mit einem klaren Fokus auf praktische Geschäftsergebnisse und den Erfolg der Kunden.

Associate Technical Architect, Databricks – Pune vor Ort

Entwerfen Sie AWS- und Databricks-Lakehouse-Plattformen für YASH Technologies und entwickeln Sie verwaltete Datenpipelines sowie GenAI-Lösungen mit Python, PySpark und SQL.

Beschreibung

  • Erstellen und optimieren Sie skalierbare Datenpipelines über AWS und Databricks
  • Entwickeln und verwalten Sie Lakehouse-Architekturen auf Basis von Delta Lake, Iceberg und Unity Catalog
  • Etablieren Sie Governance-Praktiken für Datenqualität, Datenherkunft, Metadaten und Sicherheit
  • Erstellen Sie ETL- und ELT-Workflows mit Python, PySpark und SQL
  • Realisieren Sie GenAI-Funktionen wie RAG-Chatbots und KI-Agenten
  • Wenden Sie Methoden des Context Engineering und der semantischen Suche an, um die KI-Leistung zu verbessern
  • Arbeiten Sie mit Architektinnen und Architekten, Data Scientists und geschäftlichen Stakeholdern an unternehmensweiten Dateninitiativen zusammen
  • Sichern Sie Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz der Plattform

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung
  • Praktische Erfahrung mit AWS-Analytics-Services, darunter S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone und DynamoDB
  • Praktische Erfahrung mit Databricks-Technologien wie Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent und Genie One
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
  • Gute Kenntnisse in ETL und ELT, Datenmodellierung, Data Warehousing, Lakehouse-Architektur und Medallion-Architektur
  • Verständnis von Datenqualität, Datenherkunft, Metadatenmanagement, Katalogisierung, Observability und Sicherheit
  • Erfahrung mit AWS Bedrock, SageMaker, RAG, Context Engineering, semantischer Suche, KI-Agenten und LLM-Orchestrierung

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Strukturierte Modelle zur beruflichen Kompetenzentwicklung
  • Möglichkeiten zum kontinuierlichen Lernen, Verlernen und Neuerlernen
  • Sicherer Arbeitsplatz
  • Inklusive Teamkultur
  • Kooperative Arbeitsumgebung
  • Unterstützung bei der Erreichung der Geschäftsziele
  • Positive Arbeitsatmosphäre und ethische Unternehmenskultur

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