YASH Technologies
YASH Technologies
YASH Technologiesは、組織の業務 modernize と生産性向上を支援するグローバルなテクノロジーサービスおよびアウトソーシング企業です。デジタルトランスフォーメーション、人工知能と自動化、クラウドサービス、サイバーセキュリティ、IoT、アプリケーション管理、エンタープライズコンサルティングなど、幅広い分野で事業を展開しています。また、SAP導入やクラウド変革の取り組みも支援し、コンサルティング、ヘルスケア、物流などの業界にサービスを提供しています。各チームは、実際のビジネス成果と顧客の成功を重視し、顧客ごとに最適化したテクノロジーソリューションを提供しています。

テクニカルアーキテクト アソシエイト、Databricks — プネー オンサイト

YASH Technologies向けにAWSとDatabricks Lakehouseプラットフォームを設計し、Python、PySpark、SQLを活用してガバナンスに対応したデータパイプラインと生成AIソリューションを開発します。

仕事内容

  • AWSとDatabricksにまたがるスケーラブルなデータパイプラインを構築・改善する
  • Delta Lake、Iceberg、Unity Catalogを基盤とするLakehouseアーキテクチャを開発・運用する
  • データ品質、データリネージ、メタデータ、セキュリティを対象とするガバナンスの実践を確立する
  • Python、PySpark、SQLを使用してETLおよびELTワークフローを構築する
  • RAGチャットボットやAIエージェントなどの生成AI機能を提供する
  • コンテキストエンジニアリングとセマンティック検索の手法を適用し、AIの性能を高める
  • アーキテクト、データサイエンティスト、ビジネス関係者と協力してエンタープライズデータ施策を推進する
  • プラットフォームのスケーラビリティ、性能、信頼性、コスト効率を維持する

応募要件

  • 10年以上の実務経験
  • S3、Glue、Athena、Redshift、Lake Formation、Lambda、DataZone、DynamoDBなど、AWS分析サービスの実務経験
  • Delta Lake、Iceberg、Unity Catalog、Delta Live Tables、MLflow、Mosaic AI、Vector Search、Genie Agent、Genie Oneなど、Databricks技術の実務経験
  • Python、PySpark、SQLを自在に扱えること
  • ETLおよびELT、データモデリング、データウェアハウス、Lakehouseアーキテクチャ、メダリオンアーキテクチャに関する実務知識
  • データ品質、データリネージ、メタデータ管理、カタログ化、オブザーバビリティ、セキュリティに関する理解
  • AWS Bedrock、SageMaker、RAG、コンテキストエンジニアリング、セマンティック検索、AIエージェント、LLMオーケストレーションの経験

福利厚生

  • 柔軟な勤務形態
  • キャリアに重点を置いた体系的なスキル開発制度
  • 継続的な学習、アンラーニング、リラーニングの機会
  • 安定した雇用
  • インクルーシブなチーム文化
  • 協力的な職場環境
  • 事業目標の達成に沿ったサポート
  • 前向きな職場の雰囲気と倫理的な企業文化

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