YASH Technologies เป็นบริษัทผู้ให้บริการเทคโนโลยีและการเอาต์ซอร์สระดับโลกที่ช่วยองค์กรปรับปรุงการดำเนินงานให้ทันสมัยและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน บริษัทให้บริการด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ คลาวด์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง การจัดการแอปพลิเคชัน และที่ปรึกษาด้านองค์กร นอกจากนี้ยังสนับสนุนการนำ SAP ไปใช้งานและโครงการเปลี่ยนผ่านสู่คลาวด์ โดยให้บริการแก่องค์กรในหลากหลายภาคส่วน เช่น ที่ปรึกษา การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์ ทีมงานของบริษัทนำเสนอโซลูชันเทคโนโลยีที่ออกแบบให้เหมาะกับแต่ละความต้องการ โดยมุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมและความสำเร็จของลูกค้า
สถาปนิกเทคนิคระดับ Associate, Databricks — ทำงานที่สำนักงานในปูเน่
ออกแบบแพลตฟอร์ม AWS และ Databricks Lakehouse ให้ YASH Technologies พร้อมพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแลและโซลูชัน GenAI ด้วย Python, PySpark และ SQL
รายละเอียด
- สร้างและปรับปรุงไปป์ไลน์ข้อมูลที่รองรับการขยายตัวบน AWS และ Databricks
- พัฒนาและดูแลสถาปัตยกรรม Lakehouse ที่สร้างบน Delta Lake, Iceberg และ Unity Catalog
- กำหนดแนวทางการกำกับดูแลที่ครอบคลุมคุณภาพข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล เมทาดาทา และความปลอดภัย
- สร้างเวิร์กโฟลว์ ETL และ ELT ด้วย Python, PySpark และ SQL
- ส่งมอบความสามารถด้าน GenAI เช่น แชตบอต RAG และเอเจนต์ AI
- ประยุกต์ใช้ Context Engineering และวิธีการค้นหาเชิงความหมายเพื่อยกระดับประสิทธิภาพของ AI
- ทำงานร่วมกับสถาปนิก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจในโครงการริเริ่มด้านข้อมูลระดับองค์กร
- ดูแลให้แพลตฟอร์มมีความสามารถในการขยายตัว ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความคุ้มค่าด้านต้นทุน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพอย่างน้อย 10 ปี
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับบริการวิเคราะห์ข้อมูลของ AWS ได้แก่ S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone และ DynamoDB
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับเทคโนโลยี Databricks ได้แก่ Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent และ Genie One
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python, PySpark และ SQL
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับ ETL และ ELT, การสร้างแบบจำลองข้อมูล, คลังข้อมูล, Lakehouse Architecture และ Medallion Architecture
- มีความเข้าใจด้านคุณภาพข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล การจัดการเมทาดาทา การจัดทำแค็ตตาล็อก ความสามารถในการสังเกตการณ์ และความปลอดภัย
- มีประสบการณ์กับ AWS Bedrock, SageMaker, RAG, Context Engineering, Semantic Search, เอเจนต์ AI และการจัดการประสานงาน LLM
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- รูปแบบการพัฒนาทักษะอย่างเป็นระบบที่มุ่งเน้นความก้าวหน้าในอาชีพ
- โอกาสในการเรียนรู้ ละทิ้งสิ่งเดิม และเรียนรู้สิ่งใหม่อย่างต่อเนื่อง
- การจ้างงานที่มั่นคง
- วัฒนธรรมทีมที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่ร่วมมือกัน
- การสนับสนุนที่สอดคล้องกับการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
- บรรยากาศการทำงานเชิงบวกและวัฒนธรรมองค์กรที่มีจริยธรรม