YASH Technologies là công ty dịch vụ công nghệ và gia công quy trình toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa hoạt động và nâng cao năng suất. Công ty cung cấp các giải pháp về chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa, dịch vụ đám mây, an ninh mạng, Internet vạn vật, quản lý ứng dụng và tư vấn doanh nghiệp. YASH Technologies cũng hỗ trợ triển khai SAP và các sáng kiến chuyển đổi lên đám mây, phục vụ các tổ chức trong nhiều lĩnh vực như tư vấn, chăm sóc sức khỏe và logistics. Đội ngũ của công ty cung cấp các giải pháp công nghệ phù hợp với từng nhu cầu, chú trọng vào kết quả kinh doanh thiết thực và thành công của khách hàng.
Kiến trúc sư kỹ thuật cấp Associate, Databricks — Làm việc tại văn phòng ở Pune
Thiết kế nền tảng AWS và Databricks Lakehouse cho YASH Technologies, phát triển các pipeline dữ liệu có quản trị và giải pháp GenAI bằng Python, PySpark và SQL.
Mô tả
- Tạo và cải tiến các pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng trên AWS và Databricks
- Phát triển và quản trị các kiến trúc Lakehouse được xây dựng trên Delta Lake, Iceberg và Unity Catalog
- Thiết lập các hoạt động quản trị bao quát chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, siêu dữ liệu và bảo mật
- Xây dựng quy trình ETL và ELT bằng Python, PySpark và SQL
- Triển khai các năng lực GenAI như chatbot RAG và tác nhân AI
- Áp dụng các phương pháp Context Engineering và tìm kiếm ngữ nghĩa để nâng cao hiệu suất AI
- Phối hợp với kiến trúc sư, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan trong kinh doanh về những sáng kiến dữ liệu cấp doanh nghiệp
- Duy trì khả năng mở rộng, hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả chi phí của nền tảng
Yêu cầu
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn
- Có kinh nghiệm thực hành với các dịch vụ phân tích AWS, bao gồm S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone và DynamoDB
- Có kinh nghiệm thực tiễn với các công nghệ Databricks, bao gồm Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent và Genie One
- Nắm vững Python, PySpark và SQL
- Có kiến thức thực tế về ETL và ELT, mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu, Lakehouse Architecture và Medallion Architecture
- Hiểu biết về chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu, lập danh mục, khả năng quan sát và bảo mật
- Có kinh nghiệm với AWS Bedrock, SageMaker, RAG, Context Engineering, Semantic Search, tác nhân AI và điều phối LLM
Phúc lợi
- Cơ chế làm việc linh hoạt
- Mô hình phát triển kỹ năng có cấu trúc, định hướng nghề nghiệp
- Cơ hội học hỏi, cập nhật và phát triển liên tục
- Việc làm ổn định
- Văn hóa đội ngũ hòa nhập
- Môi trường làm việc hợp tác
- Sự hỗ trợ gắn với việc đạt được các mục tiêu kinh doanh
- Không khí làm việc tích cực và văn hóa doanh nghiệp đề cao đạo đức