
어소시에이트 기술 아키텍트, Databricks — 푸네 현장 근무
YASH Technologies를 위해 AWS 및 Databricks Lakehouse 플랫폼을 설계하고, Python, PySpark, SQL을 활용해 거버넌스를 갖춘 데이터 파이프라인과 생성형 AI 솔루션을 개발합니다.
설명
- AWS와 Databricks 전반에서 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하고 개선합니다
- Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog를 기반으로 한 Lakehouse 아키텍처를 개발하고 운영합니다
- 데이터 품질, 데이터 계보, 메타데이터, 보안을 포괄하는 거버넌스 관행을 수립합니다
- Python, PySpark, SQL을 사용해 ETL 및 ELT 워크플로를 구축합니다
- RAG 챗봇과 AI 에이전트 같은 생성형 AI 기능을 제공합니다
- 컨텍스트 엔지니어링과 시맨틱 검색 방법을 적용해 AI 성능을 향상합니다
- 아키텍트, 데이터 사이언티스트, 비즈니스 이해관계자와 협업해 엔터프라이즈 데이터 이니셔티브를 추진합니다
- 플랫폼의 확장성, 성능, 안정성 및 비용 효율성을 유지합니다
지원 자격
- 최소 10년의 전문 경력
- S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone, DynamoDB를 포함한 AWS 분석 서비스의 실무 경험
- Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent, Genie One을 포함한 Databricks 기술의 실무 경험
- Python, PySpark, SQL에 대한 높은 숙련도
- ETL 및 ELT, 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, Lakehouse 아키텍처, 메달리온 아키텍처에 대한 실무 지식
- 데이터 품질, 데이터 계보, 메타데이터 관리, 카탈로그화, 옵저버빌리티, 보안에 대한 이해
- AWS Bedrock, SageMaker, RAG, 컨텍스트 엔지니어링, 시맨틱 검색, AI 에이전트, LLM 오케스트레이션 경험
복리후생
- 유연한 근무 방식
- 커리어 중심의 체계적인 역량 개발 제도
- 지속적인 학습, 기존 지식의 재검토와 새로운 학습 기회
- 안정적인 고용
- 포용적인 팀 문화
- 협업 중심의 업무 환경
- 비즈니스 목표 달성에 부합하는 지원
- 긍정적인 직장 분위기와 윤리적인 기업 문화









