YASH Technologies — ұйымдарға операцияларын жаңғыртуға және өнімділігін арттыруға көмектесетін жаһандық технологиялық қызметтер мен аутсорсинг компаниясы. Оның қызмет бағыттарына цифрлық трансформация, жасанды интеллект пен автоматтандыру, бұлттық қызметтер, киберқауіпсіздік, IoT, қолданбаларды басқару және кәсіпорындарға арналған консалтинг кіреді. Компания сондай-ақ SAP жүйесін енгізу және бұлтқа көшу бастамаларын қолдап, консалтинг, денсаулық сақтау және логистика сияқты салалардағы ұйымдарға қызмет көрсетеді. Оның командалары практикалық бизнес нәтижелері мен клиенттердің жетістігіне басымдық бере отырып, ұйымдардың қажеттіліктеріне бейімделген технологиялық шешімдер ұсынады.
Databricks бойынша техникалық сәулетші көмекшісі — Пуне қаласындағы кеңседе
YASH Technologies компаниясы үшін AWS және Databricks Lakehouse платформаларын жобалап, Python, PySpark және SQL көмегімен басқарылатын деректер конвейерлері мен GenAI шешімдерін әзірлеңіз.
Сипаттама
- AWS және Databricks орталарында масштабталатын деректер конвейерлерін жасаңыз және жетілдіріңіз
- Delta Lake, Iceberg және Unity Catalog негізінде құрылған Lakehouse архитектураларын әзірлеңіз және басқарыңыз
- Деректер сапасын, деректер тегін, метадеректерді және қауіпсіздікті қамтитын басқару тәжірибелерін енгізіңіз
- Python, PySpark және SQL көмегімен ETL және ELT жұмыс процестерін құрыңыз
- RAG чат-боттары мен AI агенттері сияқты GenAI мүмкіндіктерін іске қосыңыз
- AI өнімділігін арттыру үшін Контекст инженериясы мен семантикалық іздеу әдістерін қолданыңыз
- Корпоративтік деректер бастамаларында сәулетшілермен, деректер ғалымдарымен және бизнес мүдделі тараптарымен бірлесіп жұмыс істеңіз
- Платформаның масштабталуын, өнімділігін, сенімділігін және шығын тиімділігін қамтамасыз етіңіз
Талаптар
- Кемінде 10 жыл кәсіби тәжірибе
- S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda, DataZone және DynamoDB қоса алғанда, AWS аналитикалық қызметтерімен практикалық тәжірибе
- Delta Lake, Iceberg, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Genie Agent және Genie One қоса алғанда, Databricks технологияларымен практикалық тәжірибе
- Python, PySpark және SQL тілдерін жетік білу
- ETL және ELT, деректерді модельдеу, деректер қоймалары, Lakehouse архитектурасы және медальон архитектурасы туралы жұмыс білімі
- Деректер сапасы, деректер тегі, метадеректерді басқару, каталогтау, бақыланушылық және қауіпсіздік туралы түсінік
- AWS Bedrock, SageMaker, RAG, Контекст инженериясы, семантикалық іздеу, AI агенттері және LLM оркестрациясы бойынша тәжірибе
Артықшылықтар
- Икемді жұмыс тәртібі
- Мансапқа бағытталған дағдыларды дамытуға арналған құрылымдалған модельдер
- Үздіксіз оқу, үйренгенді қайта қарау және қайта үйрену мүмкіндіктері
- Тұрақты жұмыс
- Инклюзивті команда мәдениеті
- Ынтымақтастыққа негізделген жұмыс ортасы
- Бизнес мақсаттарына жетуге бағытталған қолдау
- Жағымды жұмыс ортасы және этикалық корпоративтік мәдениет