ALTEN
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ALTEN fornisce servizi in outsourcing di ingegneria, ricerca e sviluppo, gestione di progetti e tecnologie dell’informazione a organizzazioni di settori quali aeronautica, automotive, banche, scienze della vita, edilizia e consulenza. Il suo team internazionale, composto da oltre 57.400 dipendenti, opera in quasi 30 Paesi su progetti tecnici complessi, aiutando i clienti a sviluppare tecnologie, migliorare le operazioni e promuovere l’innovazione.

Architetto senior di dati scientifici e modellatore di dati

Ruolo senior incentrato sulla modellazione dei dati scientifici e delle scienze della vita per ALTEN. Sviluppa piattaforme dati su Snowflake e AWS, modelli semantici e standard dei dati in linea con i principi FAIR.

Descrizione

  • Valutare gli ambienti, i flussi e le fonti di dati scientifici esistenti nel settore delle scienze della vita
  • Creare modelli di dati aziendali per dati di laboratorio, di ricerca e operativi, oltre che per i principali prodotti dati
  • Definire modelli semantici, standard dei metadati e framework per la classificazione dei dati
  • Implementare e sviluppare i Principi dei Dati FAIR e gli standard per i dati scientifici
  • Progettare piattaforme dati moderne utilizzando Snowflake e AWS
  • Progettare architetture dati che coprano più domini aziendali
  • Collaborare con gli stakeholder di laboratorio, R&S, IT e Data Science
  • Abilitare applicazioni di analisi, IA e data science tramite strutture dati armonizzate

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Data Science, Bioinformatica, Matematica, Scienze Naturali o disciplina comparabile
  • Almeno otto anni di esperienza in Architettura dei Dati, Modellazione dei Dati o Gestione dei Dati Aziendali
  • Esperienza professionale in contesti farmaceutici, biotecnologici, diagnostici o di laboratorio
  • Solida conoscenza delle moderne architetture dati, piattaforme e pratiche di modellazione
  • Esperienza pratica con Snowflake, AWS e SQL
  • Conoscenza dei Principi dei Dati FAIR, Data Mesh, Prodotti Dati, Gestione dei Metadati e Governance dei Dati
  • Esperienza con livelli semantici, ontologie e modelli di dati scientifici
  • La conoscenza di Scientific Informatics, Laboratory Informatics o dell’Allotrope Framework costituisce un vantaggio

Benefit

  • Orario di lavoro flessibile con possibilità di lavoro da remoto
  • Abbonamento EGYM Wellpass
  • Programma di leasing di biciclette aziendali
  • Opzioni di mobilità sostenibile a prezzi scontati
  • Community IT a supporto della condivisione delle conoscenze, dello sviluppo e del networking
  • Contratto di lavoro a tempo indeterminato
  • Programma Corporate Benefits
  • Eventi di team

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