ALTEN надає організаціям із різних галузей, зокрема аерокосмічної промисловості, автомобілебудування, банківської справи, медико-біологічних наук, будівництва та консалтингу, послуги у сфері інженерії, досліджень і розробок, управління проєктами та інформаційних технологій на умовах аутсорсингу. Міжнародна команда компанії, що налічує понад 57 400 співробітників і працює майже у 30 країнах, займається складними технічними проєктами, допомагаючи клієнтам розробляти технології, вдосконалювати операційні процеси та розвивати інновації.
Старший архітектор наукових даних і фахівець із моделювання даних
Старша роль у моделюванні наукових даних і даних у сфері наук про життя для ALTEN. Розробка платформ даних на Snowflake та AWS, семантичних моделей і стандартів даних відповідно до принципів FAIR.
Опис
- Оцінювати наявні ландшафти даних, потоки та наукові джерела у сфері наук про життя
- Створювати корпоративні моделі даних для лабораторних, дослідницьких, операційних даних і ключових продуктів даних
- Визначати семантичні моделі, стандарти метаданих і структури класифікації даних
- Впроваджувати та розвивати принципи FAIR і стандарти наукових даних
- Проєктувати сучасні платформи даних на базі Snowflake та AWS
- Розробляти архітектури даних для кількох бізнес-доменів
- Працювати зі стейкхолдерами лабораторій, R&D, IT і Data Science
- Забезпечувати аналітику, ШІ та застосунки для роботи з даними узгодженими структурами даних
Вимоги
- Вища освіта в галузі комп’ютерних наук, Data Science, біоінформатики, математики, природничих наук або суміжної дисципліни
- Щонайменше вісім років досвіду в архітектурі даних, моделюванні даних або управлінні корпоративними даними
- Професійний досвід у фармацевтиці, біотехнологіях, діагностиці або лабораторному середовищі
- Ґрунтовне розуміння сучасних архітектур даних, платформ і практик моделювання
- Практичний досвід роботи зі Snowflake, AWS і SQL
- Знання принципів FAIR, Data Mesh, продуктів даних, управління метаданими та управління даними
- Досвід роботи із семантичними рівнями, онтологіями та науковими моделями даних
- Знання Scientific Informatics, Laboratory Informatics або Allotrope Framework буде перевагою
Переваги
- Гнучкий графік із можливістю віддаленої роботи
- Членство в EGYM Wellpass
- Програма лізингу корпоративних велосипедів
- Знижки на екологічні варіанти мобільності
- IT-спільноти для обміну знаннями, розвитку та нетворкінгу
- Безстроковий трудовий договір
- Програма Corporate Benefits
- Командні заходи