ALTEN предоставляет организациям из различных отраслей, включая аэрокосмическую промышленность, автомобилестроение, банковское дело, медико-биологические науки, строительство и консалтинг, услуги в области инженерии, исследований и разработок, управления проектами и информационных технологий на условиях аутсорсинга. Международная команда компании, насчитывающая более 57 400 сотрудников и работающая почти в 30 странах, занимается сложными техническими проектами, помогая клиентам разрабатывать технологии, совершенствовать операционные процессы и развивать инновации.
Старший архитектор научных данных и специалист по моделированию данных
Старшая должность в области моделирования научных данных и данных о медико-биологических науках для ALTEN. Разработка платформ данных на Snowflake и AWS, семантических моделей и стандартов данных в соответствии с принципами FAIR.
Описание
- Анализировать существующие ландшафты данных, потоки и научные источники в области медико-биологических наук
- Создавать корпоративные модели данных для лабораторных, исследовательских и операционных данных, а также ключевых продуктов данных
- Определять семантические модели, стандарты метаданных и структуры классификации данных
- Внедрять и развивать принципы FAIR и стандарты научных данных
- Проектировать современные платформы данных на базе Snowflake и AWS
- Разрабатывать архитектуры данных для нескольких бизнес-доменов
- Взаимодействовать с представителями лабораторий, R&D, IT и Data Science
- Обеспечивать аналитические решения, ИИ и приложения для работы с данными гармонизированными структурами данных
Требования
- Высшее образование в области информатики, Data Science, биоинформатики, математики, естественных наук или сопоставимой дисциплины
- Не менее восьми лет опыта в архитектуре данных, моделировании данных или управлении корпоративными данными
- Профессиональный опыт в фармацевтике, биотехнологиях, диагностике или лабораторной среде
- Глубокое понимание современных архитектур данных, платформ и методов моделирования
- Практический опыт работы со Snowflake, AWS и SQL
- Знание принципов FAIR, Data Mesh, продуктов данных, управления метаданными и управления данными
- Опыт работы с семантическими слоями, онтологиями и научными моделями данных
- Знание научной информатики, лабораторной информатики или Allotrope Framework будет преимуществом
Преимущества
- Гибкий график с возможностью удалённой работы
- Членство в EGYM Wellpass
- Программа лизинга корпоративных велосипедов
- Скидки на экологичные варианты мобильности
- IT-сообщества для обмена знаниями, развития и нетворкинга
- Бессрочный трудовой договор
- Программа Corporate Benefits
- Командные мероприятия