ALTEN
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ALTEN bietet ausgelagerte Ingenieur-, Forschungs- und Entwicklungsleistungen, Projektmanagement sowie IT-Dienstleistungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Banken, Biowissenschaften, Bauwesen und Beratung. Das internationale Team mit mehr als 57.400 Mitarbeitenden ist in nahezu 30 Ländern an anspruchsvollen technischen Projekten beteiligt und unterstützt Kunden dabei, Technologien zu entwickeln, Abläufe zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.

Senior-Architekt und Datenmodellierer für wissenschaftliche Daten

Seniorposition mit Schwerpunkt auf der Modellierung wissenschaftlicher Daten und Life-Sciences-Daten für ALTEN. Aufbau von Snowflake- und AWS-Datenplattformen, semantischen Modellen und FAIR-konformen Datenstandards.

Beschreibung

  • Bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Quellen im Life-Sciences-Umfeld bewerten
  • Unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und operative Daten sowie zentrale Data Products erstellen
  • Semantische Modelle, Metadatenstandards und Datenklassifizierungs-Frameworks definieren
  • FAIR-Datenprinzipien und wissenschaftliche Datenstandards implementieren und weiterentwickeln
  • Moderne Datenplattformen mit Snowflake und AWS konzipieren
  • Datenarchitekturen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg entwerfen
  • Mit Stakeholdern aus Labor, F&E, IT und Data Science zusammenarbeiten
  • Analytics-, KI- und Data-Science-Anwendungen mit harmonisierten Datenstrukturen ermöglichen

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenmodellierung oder Enterprise Data Management
  • Berufserfahrung in der Pharmaindustrie, Biotechnologie, Diagnostik oder im Laborumfeld
  • Ausgeprägtes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Plattformen und Modellierungsverfahren
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
  • Kenntnisse der FAIR-Datenprinzipien, Data Mesh, Data Products, Metadatenmanagement und Data Governance
  • Erfahrung mit semantischen Schichten, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen
  • Kenntnisse in Scientific Informatics, Laborinformatik oder dem Allotrope Framework sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zur Remote-Arbeit
  • Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
  • Fahrradleasing über das Unternehmen
  • Vergünstigte Angebote für umweltfreundliche Mobilität
  • IT-Communities für Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Networking
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Corporate-Benefits-Programm
  • Teamevents

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