ALTEN świadczy na zasadzie outsourcingu usługi inżynieryjne, badawczo-rozwojowe, zarządzania projektami oraz usługi IT dla organizacji z różnych branż, w tym lotnictwa i kosmonautyki, motoryzacji, bankowości, nauk biologicznych, budownictwa i doradztwa. Międzynarodowy zespół firmy, liczący ponad 57 400 pracowników i działający w niemal 30 krajach, realizuje złożone projekty techniczne, pomagając klientom rozwijać technologie, usprawniać działalność operacyjną i wspierać innowacje.
Starszy architekt danych naukowych i modelowania danych
Stanowisko seniorskie skoncentrowane na modelowaniu danych naukowych i danych z obszaru life sciences dla ALTEN. Tworzenie platform danych Snowflake i AWS, modeli semantycznych oraz standardów danych zgodnych z zasadami FAIR.
Opis
- Analizować istniejące środowiska danych, przepływy i źródła naukowe w obszarze life sciences
- Tworzyć korporacyjne modele danych dla danych laboratoryjnych, badawczych i operacyjnych oraz kluczowych produktów danych
- Definiować modele semantyczne, standardy metadanych i struktury klasyfikacji danych
- Wdrażać i rozwijać zasady FAIR oraz standardy danych naukowych
- Projektować nowoczesne platformy danych z wykorzystaniem Snowflake i AWS
- Projektować architektury danych obejmujące wiele domen biznesowych
- Współpracować z interesariuszami z laboratoriów, działów R&D, IT i Data Science
- Umożliwiać analitykę, AI i aplikacje data science dzięki ujednoliconym strukturom danych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, data science, bioinformatyki, matematyki, nauk przyrodniczych lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej osiem lat doświadczenia w architekturze danych, modelowaniu danych lub zarządzaniu danymi przedsiębiorstwa
- Doświadczenie zawodowe w farmacji, biotechnologii, diagnostyce lub środowisku laboratoryjnym
- Dobra znajomość nowoczesnych architektur danych, platform i praktyk modelowania
- Praktyczne doświadczenie w pracy ze Snowflake, AWS i SQL
- Znajomość zasad FAIR, Data Mesh, produktów danych, zarządzania metadanymi i zarządzania danymi
- Doświadczenie w pracy z warstwami semantycznymi, ontologiami i naukowymi modelami danych
- Znajomość Scientific Informatics, Laboratory Informatics lub Allotrope Framework będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczne godziny pracy z możliwością pracy zdalnej
- Członkostwo w EGYM Wellpass
- Program leasingu rowerów firmowych
- Zniżki na ekologiczne rozwiązania mobilności
- Społeczności IT wspierające wymianę wiedzy, rozwój i networking
- Umowa o pracę na czas nieokreślony
- Program Corporate Benefits
- Wydarzenia zespołowe