ALTEN предоставя външни инженерни услуги, научноизследователска и развойна дейност, управление на проекти и ИТ услуги за организации от различни индустрии, включително авиация, автомобилна индустрия, банково дело, науки за живота, строителство и консултантски услуги. Международният му екип от над 57 400 служители работи в почти 30 държави по сложни технически проекти, като помага на клиентите да разработват технологии, да подобряват операциите и да развиват иновациите.
Старши архитект и моделиращ на научни данни
Старша позиция, насочена към моделиране на научни данни и данни от областта на биологичните науки за ALTEN. Изграждане на платформи за данни Snowflake и AWS, семантични модели и стандарти за данни, съобразени с принципите FAIR.
Описание
- Оценяване на съществуващите среди за данни, потоци и научни източници в областта на биологичните науки
- Създаване на корпоративни модели на данни за лабораторни, изследователски и оперативни данни и основни продукти за данни
- Определяне на семантични модели, стандарти за метаданни и рамки за класификация на данните
- Прилагане и развитие на принципите FAIR за данни и стандартите за научни данни
- Проектиране на модерни платформи за данни със Snowflake и AWS
- Проектиране на архитектури за данни, обхващащи множество бизнес домейни
- Работа със заинтересовани страни от лабораториите, научноизследователската и развойната дейност, IT и науката за данни
- Осигуряване на възможности за аналитични, AI и приложения за наука за данните чрез хармонизирани структури от данни
Изисквания
- Висше образование по компютърни науки, наука за данните, биоинформатика, математика, природни науки или сходна специалност
- Осем или повече години опит в архитектура на данни, моделиране на данни или управление на корпоративни данни
- Професионален опит във фармацевтична, биотехнологична или диагностична среда или в лаборатории
- Задълбочено разбиране на съвременните архитектури, платформи и практики за моделиране на данни
- Практически опит със Snowflake, AWS и SQL
- Познания за принципите FAIR за данни, Data Mesh, продуктите за данни, управлението на метаданни и управлението на данни
- Опит със семантични слоеве, онтологии и научни модели на данни
- Познанията по научна информатика, лабораторна информатика или рамката Allotrope са предимство
Придобивки
- Гъвкаво работно време с възможност за дистанционна работа
- Членство в EGYM Wellpass
- Програма за лизинг на служебни велосипеди
- Преференциални възможности за екологична мобилност
- IT общности, подкрепящи обмена на знания, развитието и създаването на контакти
- Безсрочен трудов договор
- Програма Corporate Benefits
- Екипни събития