ALTEN
ALTEN
Az ALTEN kiszervezett mérnöki, kutatási és fejlesztési, projektmenedzsment- és informatikai szolgáltatásokat nyújt különböző ágazatok, többek között a repülőgépipar, az autóipar, a bankszektor, az élettudományok, az építőipar és a tanácsadás területén működő szervezetek számára. Közel 30 országban dolgozó, több mint 57 400 munkatársat számláló nemzetközi csapata összetett műszaki projekteken dolgozik, segítve ügyfeleit a technológia fejlesztésében, működésük javításában és az innováció előmozdításában.

Senior tudományos adatarchitektúra- és adatmodellezési szakértő

Senior pozíció az ALTEN tudományos és élettudományi adatainak modellezésére összpontosítva. Snowflake- és AWS-adatplatformok, szemantikai modellek, valamint FAIR-kompatibilis adatszabványok létrehozása.

Leírás

  • A meglévő élettudományi adatvilágok, adatfolyamok és tudományos források felmérése
  • Vállalati adatmodellek létrehozása laboratóriumi, kutatási és működési adatokhoz, valamint alapvető adattermékekhez
  • Szemantikai modellek, metaadatszabványok és adatbesorolási keretrendszerek meghatározása
  • A FAIR-adatelvek és tudományos adatszabványok bevezetése és továbbfejlesztése
  • Modern adatplatformok megtervezése Snowflake és AWS használatával
  • Több üzleti területet átfogó adatarchitektúrák kialakítása
  • Együttműködés laboratóriumi, K+F-, informatikai és adattudományi érintettekkel
  • Az elemzési, mesterségesintelligencia- és adattudományi alkalmazások támogatása harmonizált adatstruktúrákkal

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, adattudomány, bioinformatika, matematika, természettudományok vagy hasonló területen
  • Legalább nyolc év tapasztalat adatarchitektúra, adatmodellezés vagy vállalati adatkezelés területén
  • Szakmai tapasztalat gyógyszeripari, biotechnológiai, diagnosztikai vagy laboratóriumi környezetben
  • A modern adatarchitektúrák, adatplatformok és modellezési gyakorlatok alapos ismerete
  • Gyakorlati tapasztalat a Snowflake, az AWS és az SQL használatában
  • A FAIR-adatelvek, a Data Mesh, az adattermékek, a metaadat-kezelés és az adatirányítás ismerete
  • Tapasztalat szemantikai rétegekkel, ontológiákkal és tudományos adatmodellekkel való munkában
  • A tudományos informatika, a laboratóriumi informatika vagy az Allotrope Framework ismerete előnyt jelent

Juttatások

  • Rugalmas munkaidő, távoli munkavégzési lehetőséggel
  • EGYM Wellpass-tagság
  • Vállalati kerékpár-lízingprogram
  • Kedvezményes környezetbarát mobilitási lehetőségek
  • A tudásmegosztást, fejlődést és kapcsolatépítést támogató informatikai közösségek
  • Határozatlan idejű munkaszerződés
  • Corporate Benefits program
  • Csapatesemények