
Az ALTEN kiszervezett mérnöki, kutatási és fejlesztési, projektmenedzsment- és informatikai szolgáltatásokat nyújt különböző ágazatok, többek között a repülőgépipar, az autóipar, a bankszektor, az élettudományok, az építőipar és a tanácsadás területén működő szervezetek számára. Közel 30 országban dolgozó, több mint 57 400 munkatársat számláló nemzetközi csapata összetett műszaki projekteken dolgozik, segítve ügyfeleit a technológia fejlesztésében, működésük javításában és az innováció előmozdításában.
Senior tudományos adatarchitektúra- és adatmodellezési szakértő
Senior pozíció az ALTEN tudományos és élettudományi adatainak modellezésére összpontosítva. Snowflake- és AWS-adatplatformok, szemantikai modellek, valamint FAIR-kompatibilis adatszabványok létrehozása.
Leírás
- A meglévő élettudományi adatvilágok, adatfolyamok és tudományos források felmérése
- Vállalati adatmodellek létrehozása laboratóriumi, kutatási és működési adatokhoz, valamint alapvető adattermékekhez
- Szemantikai modellek, metaadatszabványok és adatbesorolási keretrendszerek meghatározása
- A FAIR-adatelvek és tudományos adatszabványok bevezetése és továbbfejlesztése
- Modern adatplatformok megtervezése Snowflake és AWS használatával
- Több üzleti területet átfogó adatarchitektúrák kialakítása
- Együttműködés laboratóriumi, K+F-, informatikai és adattudományi érintettekkel
- Az elemzési, mesterségesintelligencia- és adattudományi alkalmazások támogatása harmonizált adatstruktúrákkal
Követelmények
- Felsőfokú végzettség számítástechnika, adattudomány, bioinformatika, matematika, természettudományok vagy hasonló területen
- Legalább nyolc év tapasztalat adatarchitektúra, adatmodellezés vagy vállalati adatkezelés területén
- Szakmai tapasztalat gyógyszeripari, biotechnológiai, diagnosztikai vagy laboratóriumi környezetben
- A modern adatarchitektúrák, adatplatformok és modellezési gyakorlatok alapos ismerete
- Gyakorlati tapasztalat a Snowflake, az AWS és az SQL használatában
- A FAIR-adatelvek, a Data Mesh, az adattermékek, a metaadat-kezelés és az adatirányítás ismerete
- Tapasztalat szemantikai rétegekkel, ontológiákkal és tudományos adatmodellekkel való munkában
- A tudományos informatika, a laboratóriumi informatika vagy az Allotrope Framework ismerete előnyt jelent
Juttatások
- Rugalmas munkaidő, távoli munkavégzési lehetőséggel
- EGYM Wellpass-tagság
- Vállalati kerékpár-lízingprogram
- Kedvezményes környezetbarát mobilitási lehetőségek
- A tudásmegosztást, fejlődést és kapcsolatépítést támogató informatikai közösségek
- Határozatlan idejű munkaszerződés
- Corporate Benefits program
- Csapatesemények