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ALTEN ofrece servicios externalizados de ingeniería, investigación y desarrollo, gestión de proyectos y tecnologías de la información a organizaciones de sectores como la aeronáutica, la automoción, la banca, las ciencias de la vida, la construcción y la consultoría. Su equipo internacional, formado por más de 57.400 empleados, trabaja en casi 30 países en proyectos técnicos complejos, ayudando a sus clientes a desarrollar tecnología, mejorar sus operaciones e impulsar la innovación.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de datos científicos y modelador de datos

Puesto sénior centrado en el modelado de datos científicos y de ciencias de la vida para ALTEN. Desarrolla plataformas de datos en Snowflake y AWS, modelos semánticos y estándares de datos alineados con FAIR.

DEAlemaniaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: alemánIngeniero de datos
AWSEnsambladorSQL

Descripción

  • Evaluar los entornos de datos, los flujos y las fuentes científicas existentes en ciencias de la vida
  • Crear modelos de datos empresariales para datos de laboratorio, investigación y operaciones, así como para los principales productos de datos
  • Definir modelos semánticos, estándares de metadatos y marcos de clasificación de datos
  • Implementar y desarrollar los Principios de Datos FAIR y los estándares de datos científicos
  • Diseñar arquitecturas de plataformas de datos modernas con Snowflake y AWS
  • Diseñar arquitecturas de datos que abarquen múltiples dominios empresariales
  • Colaborar con las partes interesadas de los laboratorios, I+D, TI y Ciencia de Datos
  • Facilitar aplicaciones de analítica, IA y ciencia de datos mediante estructuras de datos armonizadas

Requisitos

  • Titulación en Informática, Ciencia de Datos, Bioinformática, Matemáticas, Ciencias Naturales o una disciplina comparable
  • Ocho o más años de experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos o gestión de datos empresariales
  • Experiencia profesional en entornos farmacéuticos, biotecnológicos, de diagnóstico o de laboratorio
  • Sólidos conocimientos de arquitecturas, plataformas y prácticas modernas de modelado de datos
  • Experiencia práctica con Snowflake, AWS y SQL
  • Conocimientos de los Principios de Datos FAIR, Data Mesh, productos de datos, gestión de metadatos y gobernanza de datos
  • Experiencia trabajando con capas semánticas, ontologías y modelos de datos científicos
  • Se valoran los conocimientos de Informática Científica, Informática de Laboratorio o del Marco Allotrope

Beneficios

  • Horario flexible con posibilidad de trabajo remoto
  • Membresía de EGYM Wellpass
  • Programa de leasing de bicicletas de empresa
  • Opciones de movilidad sostenible con descuento
  • Comunidades de TI para compartir conocimientos, desarrollarse y establecer contactos
  • Contrato de trabajo indefinido
  • Programa Corporate Benefits
  • Eventos de equipo

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