Engenheiro de Manhattan WMOS
ShyftLabs
Dê suporte a implementações e operações do Manhattan WMOS como engenheiro de WMS na ShyftLabs. A ShyftLabs desenvolve produtos de dados e soluções digitais para empresas da Fortune 500.
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A ALTEN oferece serviços terceirizados de engenharia, pesquisa e desenvolvimento, gerenciamento de projetos e tecnologia da informação para organizações de setores como aeronáutica, automotivo, bancário, ciências da vida, construção e consultoria. Sua equipe internacional, formada por mais de 57.400 colaboradores, atua em quase 30 países em projetos técnicos complexos, ajudando os clientes a desenvolver tecnologia, aprimorar operações e avançar a inovação.
Arquiteto sênior de dados científicos e modelador de dados
Cargo sênior focado na modelagem de dados científicos e de ciências da vida para a ALTEN. Desenvolva plataformas de dados em Snowflake e AWS, modelos semânticos e padrões de dados alinhados aos princípios FAIR.
Descrição
- Avaliar os ambientes, fluxos e fontes de dados científicos existentes em ciências da vida
- Criar modelos de dados corporativos para dados laboratoriais, de pesquisa e operacionais, além dos principais produtos de dados
- Definir modelos semânticos, padrões de metadados e estruturas de classificação de dados
- Implementar e desenvolver os Princípios de Dados FAIR e padrões de dados científicos
- Projetar plataformas de dados modernas usando Snowflake e AWS
- Projetar arquiteturas de dados que abranjam vários domínios de negócio
- Trabalhar com partes interessadas de laboratório, P&D, TI e Ciência de Dados
- Viabilizar aplicações de análise, IA e ciência de dados com estruturas de dados harmonizadas
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Bioinformática, Matemática, Ciências Naturais ou área comparável
- Oito anos ou mais de experiência em Arquitetura de Dados, Modelagem de Dados ou Gestão de Dados Corporativos
- Experiência profissional em ambientes farmacêuticos, de biotecnologia, diagnóstico ou laboratório
- Sólido entendimento de arquiteturas, plataformas e práticas modernas de modelagem de dados
- Experiência prática com Snowflake, AWS e SQL
- Conhecimento dos Princípios de Dados FAIR, Data Mesh, Produtos de Dados, Gestão de Metadados e Governança de Dados
- Experiência com camadas semânticas, ontologias e modelos de dados científicos
- Conhecimento em Informática Científica, Informática Laboratorial ou no Allotrope Framework é considerado um diferencial
Benefícios
- Horário de trabalho flexível com possibilidade de trabalho remoto
- Associação ao EGYM Wellpass
- Programa de leasing de bicicletas da empresa
- Opções de mobilidade sustentável com desconto
- Comunidades de TI que apoiam o compartilhamento de conhecimento, o desenvolvimento e o networking
- Contrato de trabalho por prazo indeterminado
- Programa Corporate Benefits
- Eventos da equipe
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