ALTEN cung cấp các dịch vụ kỹ thuật thuê ngoài, nghiên cứu và phát triển, quản lý dự án và công nghệ thông tin cho các tổ chức thuộc nhiều ngành, bao gồm hàng không, ô tô, ngân hàng, khoa học sự sống, xây dựng và tư vấn. Đội ngũ quốc tế gồm hơn 57.400 nhân viên hoạt động tại gần 30 quốc gia, triển khai các dự án kỹ thuật phức tạp nhằm hỗ trợ khách hàng phát triển công nghệ, nâng cao hiệu quả vận hành và thúc đẩy đổi mới.
Kiến trúc sư dữ liệu khoa học cấp cao và chuyên gia mô hình hóa dữ liệu
Vai trò cấp cao tập trung vào mô hình hóa dữ liệu khoa học và khoa học sự sống cho ALTEN. Xây dựng nền tảng dữ liệu Snowflake và AWS, mô hình ngữ nghĩa cùng các tiêu chuẩn dữ liệu phù hợp với FAIR.
Mô tả
- Đánh giá hiện trạng hệ sinh thái dữ liệu khoa học sự sống, các luồng dữ liệu và nguồn dữ liệu khoa học
- Xây dựng mô hình dữ liệu doanh nghiệp cho dữ liệu phòng thí nghiệm, nghiên cứu, vận hành và các Sản phẩm Dữ liệu cốt lõi
- Xác định mô hình ngữ nghĩa, tiêu chuẩn siêu dữ liệu và khung phân loại dữ liệu
- Triển khai và phát triển các Nguyên tắc Dữ liệu FAIR cùng các tiêu chuẩn dữ liệu khoa học
- Thiết kế kiến trúc cho các nền tảng dữ liệu hiện đại sử dụng Snowflake và AWS
- Thiết kế kiến trúc dữ liệu bao quát nhiều lĩnh vực kinh doanh
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc phòng thí nghiệm, R&D, CNTT và Khoa học Dữ liệu
- Hỗ trợ các ứng dụng phân tích, AI và khoa học dữ liệu bằng những cấu trúc dữ liệu được hài hòa
Yêu cầu
- Tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Tin sinh học, Toán học, Khoa học Tự nhiên hoặc ngành tương đương
- Có từ tám năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kiến trúc Dữ liệu, Mô hình hóa Dữ liệu hoặc Quản lý Dữ liệu Doanh nghiệp
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong môi trường dược phẩm, công nghệ sinh học, chẩn đoán hoặc phòng thí nghiệm
- Hiểu biết vững về kiến trúc dữ liệu, nền tảng dữ liệu và phương pháp mô hình hóa hiện đại
- Có kinh nghiệm thực tiễn với Snowflake, AWS và SQL
- Am hiểu các Nguyên tắc Dữ liệu FAIR, Data Mesh, Sản phẩm Dữ liệu, Quản lý Siêu dữ liệu và Quản trị Dữ liệu
- Có kinh nghiệm làm việc với các lớp ngữ nghĩa, ontology và mô hình dữ liệu khoa học
- Có kiến thức về Tin học Khoa học, Tin học Phòng thí nghiệm hoặc Allotrope Framework là một lợi thế
Phúc lợi
- Thời gian làm việc linh hoạt, có thể làm việc từ xa
- Thẻ hội viên EGYM Wellpass
- Chương trình cho thuê xe đạp của công ty
- Các lựa chọn di chuyển xanh với mức giá ưu đãi
- Các cộng đồng CNTT hỗ trợ chia sẻ kiến thức, phát triển và kết nối
- Hợp đồng lao động không xác định thời hạn
- Chương trình Corporate Benefits
- Các sự kiện dành cho đội ngũ