CuspAI
CuspAI
11 – 50 Karyawan
B2BKecerdasan buatanSains
CuspAI adalah perusahaan kecerdasan buatan dan ilmu material yang berbasis di Cambridge, Inggris, yang mengembangkan cara lebih cepat untuk menemukan dan merancang material baru. AI Materials Foundry miliknya menghubungkan ilmuwan material dengan laboratorium industri, mitra data dan komputasi, serta alur kerja laboratorium terintegrasi untuk mendukung penemuan material B2B. Perusahaan ini berfokus pada penerapan di bidang semikonduktor, penyimpanan energi, katalis, pemisahan, dan bidang manufaktur canggih lainnya, dengan menempatkan pekerjaannya di persimpangan antara AI, penelitian ilmiah, dan teknologi industri.

Manajer Hubungan Pengembang Sains — Hibrida Singapura

Bantu mitra CuspAI menerapkan AI untuk penemuan material canggih. Terjemahkan tantangan ilmu material menjadi panduan platform, sumber daya teknis, dan program kolaboratif.

Deskripsi

  • Memberikan keahlian sains dan panduan teknis di seluruh ekosistem mitra CuspAI
  • Mengembangkan kerangka pemberdayaan teknis dan penasihat sains untuk mendukung adopsi platform AI CuspAI
  • Bekerja sama dengan Manajer Kemitraan Foundry untuk melibatkan mitra teknologi dan industri
  • Mengubah kebutuhan ilmu material yang kompleks menjadi solusi platform yang praktis
  • Menjadi kontak teknis dan sains utama bagi pemimpin teknis mitra, ahli kimia komputasi, dan ilmuwan material
  • Membimbing mitra yang menggunakan platform CuspAI untuk mengatasi tantangan kinerja semikonduktor, penangkapan karbon, dan penyimpanan energi
  • Memimpin lokakarya teknis, sesi coding bersama, dan demonstrasi ilmiah bagi audiens eksternal yang ahli
  • Membuat dokumentasi teknis, notebook contoh, API, dan materi referensi untuk alur kerja ilmu material canggih
  • Menghubungkan acara komunitas dengan dukungan teknis langsung untuk Discovery Sprint mitra
  • Bekerja sama dengan tim Riset AI, Kimia Komputasi, dan Produk untuk mengubah masukan mitra menjadi prioritas platform
  • Menulis bersama studi kasus deep-tech, whitepaper, dan konten blog teknis dengan tim Pemasaran dan PR

Persyaratan

  • Pendidikan akademik atau pengalaman profesional yang setara dalam Ilmu Material, Kimia, Fisika, atau Teknik Elektro
  • Pengalaman praktis menggunakan alat kimia komputasi, perangkat lunak simulasi molekuler, atau alur kerja ilmu data berbasis Python
  • Pengalaman menggunakan PyTorch, ASE, atau RDKit
  • Pengalaman yang terbukti dalam hubungan pengembang, rekayasa mitra teknis, atau ilmu aplikasi
  • Pengalaman di perusahaan rintisan yang berkembang pesat, organisasi deep-tech, atau perusahaan material canggih diutamakan
  • Kemampuan komunikasi teknis yang kuat, dengan kemampuan mengubah konsep ilmiah dan alur kerja platform AI yang kompleks menjadi panduan praktis
  • Minat yang kuat terhadap AI terdepan dan penerapannya dalam ilmu material
  • Antusiasme terhadap teknologi berkelanjutan dengan dampak nyata yang berarti
  • Pengalaman memimpin program ekosistem pengembang atau riset bersama perusahaan teknologi perangkat keras besar menjadi nilai tambah
  • Latar belakang di foundry semikonduktor, perusahaan desain, atau pemasok material elektronik menjadi nilai tambah
  • Kemampuan berbahasa tambahan yang relevan dengan pusat global, seperti bahasa Jepang, Korea, atau Jerman, menjadi nilai tambah
  • Pengetahuan tentang kristalografi, sifat material, dan model pembelajaran mesin canggih untuk prediksi sifat menjadi nilai tambah
  • Bersedia bekerja dari kantor tiga hari per minggu
  • Bersedia bepergian secara rutin ke lokasi lain untuk kolaborasi dan pekerjaan proyek

Tunjangan

  • Partisipasi ekuitas di CuspAI
  • Cuti tahunan 28 hari di Jerman, Belanda, atau Inggris, atau 21 hari di Jepang, Singapura, atau AS, di luar hari libur nasional setempat
  • Cuti orang tua berbayar penuh selama 26 minggu bagi pengasuh utama
  • Cuti orang tua berbayar penuh selama 12 minggu bagi pengasuh sekunder
  • Anggaran untuk pengembangan profesional
  • Kolaborasi lintas disiplin dengan tim riset AI, kimia komputasi, dan sains eksperimental
  • Fleksibilitas dan penyesuaian yang wajar selama atau setelah proses wawancara

Lowongan Terkait