A CuspAI egy Cambridge-ben, az Egyesült Királyságban működő mesterségesintelligencia- és anyagtudományi vállalat, amely új anyagok gyorsabb felfedezésére és tervezésére szolgáló módszereket fejleszt. AI Materials Foundry platformja anyagtudósokat kapcsol össze ipari laboratóriumokkal, adat- és számítástechnikai partnerekkel, valamint integrált laboratóriumi munkafolyamatokkal, hogy támogassa a B2B anyagkutatást. A vállalat többek között félvezetők, energiatárolás, katalizátorok, szeparációs technológiák és más fejlett gyártási területek alkalmazásaira összpontosít, tevékenységét a mesterséges intelligencia, a tudományos kutatás és az ipari technológia metszéspontjában végezve.
Tudományos fejlesztői kapcsolatok menedzsere — Szingapúr, hibrid
Segítsen a CuspAI partnereinek mesterséges intelligenciát alkalmazni fejlett anyagok felfedezésére. Fordítsa le az anyagtudományi kihívásokat platformútmutatókká, technikai erőforrásokká és együttműködési programokká.
Leírás
- Tudományos szakértelmet és technikai útmutatást biztosítson a CuspAI partneri ökoszisztémájában
- Dolgozza ki a CuspAI MI-platformjának bevezetését támogató technikai felkészítési és tudományos tanácsadási keretrendszert
- Működjön együtt a Foundry partnerségi menedzserével technológiai és iparági partnerek bevonásában
- Alakítsa át az összetett anyagtudományi igényeket gyakorlati platformmegoldásokká
- Legyen a partneri technikai vezetők, számításos kémikusok és anyagtudósok elsődleges technikai és tudományos kapcsolattartója
- Irányítsa a CuspAI platformját használó partnereket a félvezető-teljesítmény, a szén-dioxid-leválasztás és az energiatárolás kihívásainak kezelésében
- Vezessen technikai workshopokat, közös kódolási alkalmakat és tudományos bemutatókat szakértő külső közönség számára
- Készítsen technikai dokumentációt, minta-jegyzetfüzeteket, API-kat és referenciaanyagokat fejlett anyagtudományi munkafolyamatokhoz
- Kapcsolja össze a közösségi eseményeket a partnerek Discovery Sprint programjaihoz biztosított gyakorlati technikai támogatással
- Dolgozzon együtt az AI-kutatási, számításos kémiai és termékcsapatokkal, hogy a partneri visszajelzéseket platformprioritásokká alakítsák
- A marketing- és PR-csapatokkal közösen készítsen deep-tech esettanulmányokat, szakmai tanulmányokat és technikai blogtartalmakat
Követelmények
- Anyagtudományi, kémiai, fizikai vagy villamosmérnöki akadémiai képzettség, illetve azzal egyenértékű szakmai tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat számításos kémiai eszközökkel, molekuláris szimulációs szoftverekkel vagy Python-alapú adattudományi munkafolyamatokkal
- PyTorch, ASE vagy RDKit használatában szerzett tapasztalat
- Bizonyított tapasztalat fejlesztői kapcsolatok, technikai partneri mérnöki munka vagy alkalmazott tudomány területén
- Gyorsan növekvő startupnál, deep-tech szervezetnél vagy fejlett anyagokkal foglalkozó vállalatnál szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Erős technikai kommunikációs készség, valamint képesség a tudományos fogalmak és az összetett MI-platformok munkafolyamatainak gyakorlati útmutatóvá alakítására
- Erős érdeklődés a legújabb MI-technológiák és anyagtudományi alkalmazásaik iránt
- Érdeklődés a jelentős valós hatással járó fenntartható technológiák iránt
- Nagy hardvertechnológiai vállalatokkal közös fejlesztői vagy kutatási ökoszisztéma-programok vezetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Félvezetőgyártó üzemben, tervezőcégnél vagy elektronikai anyagokat szállító vállalatnál szerzett háttér előnyt jelent
- A globális központok szempontjából releváns további nyelv, például japán, koreai vagy német folyékony ismerete előnyt jelent
- A krisztallográfia, az anyagtulajdonságok és a tulajdonság-előrejelzéshez használt fejlett gépi tanulási modellek ismerete előnyt jelent
- Heti három nap irodai munkavégzés vállalása
- Rendszeres utazás vállalása más helyszínekre együttműködés és projektmunka céljából
Juttatások
- Részesedési lehetőség a CuspAI-ban
- Évi 28 nap szabadság Németországban, Hollandiában vagy az Egyesült Királyságban, illetve 21 nap Japánban, Szingapúrban vagy az Egyesült Államokban, a helyi munkaszüneti napokon felül
- 26 hét teljes mértékben fizetett szülői szabadság az elsődleges gondozók számára
- 12 hét teljes mértékben fizetett szülői szabadság a másodlagos gondozók számára
- Szakmai fejlődési keret
- Interdiszciplináris együttműködés MI-kutatási, számításos kémiai és kísérleti tudományos csapatokkal
- Ésszerű rugalmasság és alkalmazkodás az interjúfolyamat során vagy azt követően