CuspAI ir Kembridžā, Apvienotajā Karalistē, bāzēts mākslīgā intelekta un materiālzinātnes uzņēmums, kas izstrādā ātrākus veidus jaunu materiālu atklāšanai un projektēšanai. Tā AI Materials Foundry savieno materiālzinātniekus ar rūpnieciskajām laboratorijām, datu un skaitļošanas partneriem, kā arī integrētām laboratorijas darba plūsmām, lai atbalstītu materiālu atklāšanu B2B jomā. Uzņēmums koncentrējas uz tādiem lietojumiem kā pusvadītāji, enerģijas uzkrāšana, katalizatori, separācijas tehnoloģijas un citas progresīvās ražošanas nozares, darbojoties mākslīgā intelekta, zinātniskās pētniecības un rūpniecisko tehnoloģiju krustpunktā.
Zinātnisko izstrādātāju attiecību vadītājs — hibrīddarbs Singapūrā
Palīdziet CuspAI partneriem izmantot mākslīgo intelektu progresīvu materiālu atklāšanā. Pārvērtiet materiālzinātnes izaicinājumus platformas vadlīnijās, tehniskajos resursos un sadarbības programmās.
Apraksts
- Nodrošiniet zinātnisko kompetenci un tehniskās konsultācijas visā CuspAI partneru ekosistēmā
- Izstrādājiet tehniskā atbalsta un zinātnisko konsultāciju sistēmu, kas veicina CuspAI MI platformas ieviešanu
- Sadarbojieties ar Foundry Partnerships Manager, lai iesaistītu tehnoloģiju un nozares partnerus
- Pārvērtiet sarežģītas materiālzinātnes vajadzības praktiskos platformas risinājumos
- Esiet galvenais tehniskais un zinātniskais kontaktpunkts partneru tehniskajiem vadītājiem, skaitļošanas ķīmiķiem un materiālzinātniekiem
- Vadiet partnerus, kuri izmanto CuspAI platformu, lai risinātu pusvadītāju veiktspējas, oglekļa uztveršanas un enerģijas uzglabāšanas izaicinājumus
- Vadiet tehniskās darbnīcas, kopīgas programmēšanas sesijas un zinātniskas demonstrācijas ārējām ekspertu auditorijām
- Veidojiet tehnisko dokumentāciju, paraugklades, API un uzziņu materiālus progresīvu materiālzinātnes darba procesu vajadzībām
- Saistiet kopienas pasākumus ar praktisku tehnisko atbalstu partneru Discovery Sprint programmām
- Sadarbojieties ar MI pētniecības, skaitļošanas ķīmijas un produktu komandām, lai partneru atsauksmes pārvērstu platformas prioritātēs
- Kopā ar mārketinga un sabiedrisko attiecību komandām veidojiet dziļo tehnoloģiju gadījumu izpētes, baltās grāmatas un tehnisko emuāru saturu
Prasības
- Akadēmiskā izglītība vai līdzvērtīga profesionālā pieredze materiālzinātnē, ķīmijā, fizikā vai elektrotehnikā
- Praktiska pieredze ar skaitļošanas ķīmijas rīkiem, molekulārās simulācijas programmatūru vai uz Python balstītiem datu zinātnes darba procesiem
- Pieredze, izmantojot PyTorch, ASE vai RDKit
- Pierādīta pieredze izstrādātāju attiecību, tehniskās partneru inženierijas vai lietišķās zinātnes jomā
- Pieredze strauji augošā jaunuzņēmumā, dziļo tehnoloģiju organizācijā vai progresīvu materiālu uzņēmumā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Spēcīgas tehniskās komunikācijas prasmes un spēja zinātniskus jēdzienus un sarežģītus MI platformas darba procesus pārvērst praktiskās vadlīnijās
- Liela interese par progresīvu MI un tā lietojumu materiālzinātnē
- Entuziasms par ilgtspējīgām tehnoloģijām ar nozīmīgu ietekmi reālajā pasaulē
- Pieredze kopīgu izstrādātāju vai pētniecības ekosistēmas programmu vadīšanā ar lieliem aparatūras tehnoloģiju uzņēmumiem tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze pusvadītāju lietuvē, dizaina uzņēmumā vai elektronikas materiālu piegādātāja uzņēmumā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Papildu valodas, kas ir nozīmīgas globālajiem centriem, piemēram, japāņu, korejiešu vai vācu valodas, pārvaldīšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Zināšanas par kristalogrāfiju, materiālu īpašībām un progresīviem mašīnmācīšanās modeļiem īpašību prognozēšanai tiks uzskatītas par priekšrocību
- Gatavība strādāt birojā trīs dienas nedēļā
- Vēlme regulāri ceļot uz citām vietām sadarbības un projektu darba vajadzībām
Priekšrocības
- Līdzdalība CuspAI kapitālā
- 28 dienas ikgadējā atvaļinājuma Vācijā, Nīderlandē vai Apvienotajā Karalistē vai 21 diena Japānā, Singapūrā vai ASV, papildus vietējām valsts svētku dienām
- 26 nedēļas pilnībā apmaksāta bērna kopšanas atvaļinājuma primārajiem aprūpētājiem
- 12 nedēļas pilnībā apmaksāta bērna kopšanas atvaļinājuma sekundārajiem aprūpētājiem
- Budžets profesionālajai izaugsmei
- Starpdisciplināra sadarbība ar MI pētniecības, skaitļošanas ķīmijas un eksperimentālās zinātnes komandām
- Saprātīga elastība un pielāgojumi intervijas procesa laikā vai pēc tā