CuspAI to brytyjska firma z Cambridge, działająca w obszarze sztucznej inteligencji i inżynierii materiałowej. Opracowuje szybsze metody odkrywania i projektowania nowych materiałów. Jej platforma AI Materials Foundry łączy naukowców zajmujących się materiałami z laboratoriami przemysłowymi, partnerami dostarczającymi dane i moc obliczeniową oraz zintegrowanymi procesami laboratoryjnymi, wspierając poszukiwanie materiałów dla biznesu. Firma koncentruje się na zastosowaniach w półprzewodnikach, magazynowaniu energii, katalizatorach, technologiach separacji i innych dziedzinach zaawansowanej produkcji, łącząc sztuczną inteligencję, badania naukowe i technologie przemysłowe.
Menedżer ds. relacji naukowych z deweloperami — praca hybrydowa, Singapur
Pomagaj partnerom CuspAI wykorzystywać AI do odkrywania zaawansowanych materiałów. Przekładaj wyzwania z dziedziny materiałoznawstwa na wskazówki dotyczące platformy, zasoby techniczne i wspólne programy.
Opis
- Zapewnianie ekspertyzy naukowej i wskazówek technicznych w całym ekosystemie partnerów CuspAI
- Opracowywanie ram technicznego wsparcia i doradztwa naukowego wspierających wdrażanie platformy AI CuspAI
- Współpraca z menedżerem ds. partnerstw Foundry przy angażowaniu partnerów technologicznych i branżowych
- Przekładanie złożonych potrzeb z zakresu materiałoznawstwa na praktyczne rozwiązania platformowe
- Pełnienie funkcji głównego kontaktu technicznego i naukowego dla liderów technicznych partnerów, chemików obliczeniowych i materiałoznawców
- Wspieranie partnerów korzystających z platformy CuspAI w rozwiązywaniu problemów związanych z wydajnością półprzewodników, wychwytywaniem dwutlenku węgla i magazynowaniem energii
- Prowadzenie warsztatów technicznych, sesji wspólnego programowania i demonstracji naukowych dla zewnętrznych odbiorców eksperckich
- Tworzenie dokumentacji technicznej, przykładowych notebooków, API i materiałów referencyjnych dotyczących zaawansowanych procesów pracy w materiałoznawstwie
- Łączenie wydarzeń społecznościowych z praktycznym wsparciem technicznym podczas partnerskich Discovery Sprint
- Współpraca z zespołami AI Research, Computational Chemistry i Product w celu przekładania opinii partnerów na priorytety rozwoju platformy
- Współtworzenie z zespołami marketingu i PR studiów przypadków deep-tech, whitepaperów i treści na blog techniczny
Wymagania
- Wykształcenie akademickie lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinie materiałoznawstwa, chemii, fizyki lub elektrotechniki
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami chemii obliczeniowej, oprogramowaniem do symulacji molekularnych lub procesami analizy danych opartymi na Pythonie
- Doświadczenie w pracy z PyTorch, ASE lub RDKit
- Udokumentowane doświadczenie w relacjach z deweloperami, technicznej pracy z partnerami lub nauce stosowanej
- Doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie, organizacji deep-tech lub firmie zajmującej się zaawansowanymi materiałami będzie dodatkowym atutem
- Doskonałe umiejętności komunikacji technicznej oraz zdolność przekładania koncepcji naukowych i złożonych procesów pracy z platformą AI na praktyczne wskazówki
- Silne zainteresowanie przełomową AI i jej zastosowaniami w materiałoznawstwie
- Entuzjazm wobec technologii zrównoważonych i wywierających znaczący wpływ na rzeczywistość
- Doświadczenie w prowadzeniu wspólnych programów dla społeczności deweloperów lub ekosystemów badawczych z dużymi firmami technologicznymi będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w fabryce półprzewodników, firmie projektowej lub u dostawcy materiałów elektronicznych będzie dodatkowym atutem
- Znajomość dodatkowego języka istotnego dla globalnych centrów, takiego jak japoński, koreański lub niemiecki, będzie dodatkowym atutem
- Znajomość krystalografii, właściwości materiałów i zaawansowanych modeli uczenia maszynowego do przewidywania właściwości będzie dodatkowym atutem
- Gotowość do pracy z biura trzy dni w tygodniu
- Gotowość do regularnych podróży do innych lokalizacji w celu współpracy i realizacji projektów
Benefity
- Udział w kapitale CuspAI
- 28 dni urlopu rocznie w Niemczech, Holandii lub Wielkiej Brytanii albo 21 dni w Japonii, Singapurze lub USA, dodatkowo poza lokalnymi dniami ustawowo wolnymi od pracy
- 26 tygodni w pełni płatnego urlopu rodzicielskiego dla głównych opiekunów
- 12 tygodni w pełni płatnego urlopu rodzicielskiego dla drugorzędnych opiekunów
- Budżet na rozwój zawodowy
- Współpraca interdyscyplinarna z zespołami badań nad AI, chemii obliczeniowej i nauk eksperymentalnych
- Uzasadniona elastyczność i dostosowania podczas procesu rekrutacyjnego lub po nim