CuspAI
CuspAI
CuspAI — британская компания из Кембриджа, работающая в области искусственного интеллекта и материаловедения. Она разрабатывает более быстрые методы поиска и проектирования новых материалов. Платформа AI Materials Foundry объединяет специалистов по материаловедению с промышленными лабораториями, партнёрами в сфере данных и вычислительных ресурсов, а также интегрированными лабораторными процессами для поддержки поиска материалов для бизнеса. Компания работает над решениями для полупроводников, накопителей энергии, катализаторов, технологий разделения и других направлений передового производства, объединяя искусственный интеллект, научные исследования и промышленную технологию.

Менеджер по научным отношениям с разработчиками — гибридный формат, Сингапур

Помогайте партнёрам CuspAI применять ИИ для поиска передовых материалов. Преобразуйте задачи материаловедения в рекомендации по платформе, технические ресурсы и совместные программы.

Описание

  • Предоставлять научную экспертизу и технические рекомендации партнёрской экосистеме CuspAI
  • Разрабатывать систему технического сопровождения и научных консультаций для внедрения ИИ-платформы CuspAI
  • Работать с менеджером по партнёрствам Foundry для взаимодействия с технологическими и отраслевыми партнёрами
  • Преобразовывать сложные задачи материаловедения в практические решения на платформе
  • Выступать основным техническим и научным контактным лицом для технических руководителей партнёров, специалистов по вычислительной химии и материаловедов
  • Помогать партнёрам использовать платформу CuspAI для решения задач, связанных с характеристиками полупроводников, улавливанием углерода и накоплением энергии
  • Проводить технические семинары, совместные сессии по написанию кода и научные демонстрации для внешней экспертной аудитории
  • Создавать техническую документацию, примеры ноутбуков, API и справочные материалы для рабочих процессов в области передового материаловедения
  • Связывать мероприятия сообщества с практической технической поддержкой партнёрских Discovery Sprint
  • Работать с командами AI Research, Computational Chemistry и Product, чтобы превращать обратную связь от партнёров в приоритеты развития платформы
  • Совместно с командами маркетинга и PR готовить кейсы о глубоких технологиях, технические аналитические материалы и публикации в техническом блоге

Требования

  • Высшее образование или сопоставимый профессиональный опыт в области материаловедения, химии, физики или электротехники
  • Практический опыт работы с инструментами вычислительной химии, программным обеспечением для молекулярного моделирования или рабочими процессами анализа данных на Python
  • Опыт работы с PyTorch, ASE или RDKit
  • Подтверждённый опыт в отношениях с разработчиками, технической работе с партнёрами или прикладной науке
  • Опыт работы в быстрорастущем стартапе, deep-tech-организации или компании, занимающейся передовыми материалами, будет преимуществом
  • Сильные навыки технической коммуникации и способность превращать научные концепции и сложные рабочие процессы ИИ-платформы в практические рекомендации
  • Сильный интерес к передовым технологиям ИИ и их применению в материаловедении
  • Интерес к устойчивым технологиям, способным оказывать значимое влияние на реальный мир
  • Опыт руководства совместными программами для сообществ разработчиков или исследовательских экосистем с крупными компаниями в сфере аппаратных технологий будет преимуществом
  • Опыт работы в полупроводниковом производстве, проектной компании или у поставщика электронных материалов будет преимуществом
  • Знание дополнительного языка, актуального для международных центров, например японского, корейского или немецкого, будет преимуществом
  • Знание кристаллографии, свойств материалов и передовых моделей машинного обучения для прогнозирования свойств будет преимуществом
  • Готовность работать из офиса три дня в неделю
  • Готовность регулярно ездить в другие места для совместной работы и выполнения проектов

Преимущества

  • Участие в капитале CuspAI
  • 28 дней ежегодного отпуска в Германии, Нидерландах или Великобритании либо 21 день в Японии, Сингапуре или США, не считая местных государственных праздников
  • 26 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для основных лиц, осуществляющих уход
  • 12 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для вторых лиц, осуществляющих уход
  • Бюджет на профессиональное развитие
  • Междисциплинарное сотрудничество с командами исследований ИИ, вычислительной химии и экспериментальных наук
  • Разумная гибкость и возможность адаптаций во время собеседований или после них