CuspAI, yeni malzemeleri daha hızlı keşfetmek ve tasarlamak için yöntemler geliştiren, merkezi Cambridge, Birleşik Krallık'ta bulunan bir yapay zekâ ve malzeme bilimi şirketidir. Şirketin AI Materials Foundry platformu, B2B malzeme keşfini desteklemek amacıyla malzeme bilimcilerini endüstriyel laboratuvarlar, veri ve bilişim ortakları ve entegre laboratuvar iş akışlarıyla buluşturur. CuspAI; yarı iletkenler, enerji depolama, katalizörler, ayırma teknolojileri ve diğer ileri üretim alanları dâhil olmak üzere çeşitli uygulamalara odaklanarak çalışmalarını yapay zekâ, bilimsel araştırma ve endüstriyel teknolojinin kesişiminde yürütür.
Bilimsel Geliştirici İlişkileri Yöneticisi — Singapur Hibrit
CuspAI iş ortaklarının yapay zekâyı ileri malzeme keşfinde uygulamasına yardımcı olun. Malzeme bilimi alanındaki zorlukları platform rehberlerine, teknik kaynaklara ve iş birliğine dayalı programlara dönüştürün.
Açıklama
- CuspAI’nin iş ortağı ekosisteminde bilimsel uzmanlık ve teknik rehberlik sağlayın
- CuspAI’nin yapay zekâ platformunun benimsenmesini destekleyen teknik yetkinleştirme ve bilimsel danışmanlık çerçevesini geliştirin
- Teknoloji ve sektör iş ortaklarıyla etkileşim kurmak için Foundry İş Ortaklıkları Yöneticisi ile çalışın
- Karmaşık malzeme bilimi ihtiyaçlarını pratik platform çözümlerine dönüştürün
- İş ortaklarının teknik liderleri, hesaplamalı kimyagerleri ve malzeme bilimcileri için temel teknik ve bilimsel iletişim noktası olun
- CuspAI platformunu kullanan iş ortaklarını yarı iletken performansı, karbon yakalama ve enerji depolama zorluklarını ele alma konusunda yönlendirin
- Uzman dış kitlelere yönelik teknik çalıştaylara, birlikte kodlama oturumlarına ve bilimsel gösterimlere liderlik edin
- İleri malzeme bilimi iş akışları için teknik dokümantasyon, örnek not defterleri, API’ler ve başvuru materyalleri oluşturun
- Topluluk etkinliklerini, iş ortaklarının Discovery Sprint çalışmaları için uygulamalı teknik destekle birleştirin
- İş ortağı geri bildirimlerini platform önceliklerine dönüştürmek için Yapay Zekâ Araştırmaları, Hesaplamalı Kimya ve Ürün ekipleriyle çalışın
- Pazarlama ve Halkla İlişkiler ekipleriyle derin teknoloji vaka çalışmaları, teknik incelemeler ve teknik blog içerikleri hazırlayın
Gereksinimler
- Malzeme Bilimi, Kimya, Fizik veya Elektrik Mühendisliği alanında akademik eğitim ya da eşdeğer mesleki deneyim
- Hesaplamalı kimya araçları, moleküler simülasyon yazılımları veya Python tabanlı veri bilimi iş akışlarıyla uygulamalı deneyim
- PyTorch, ASE veya RDKit kullanma deneyimi
- Geliştirici ilişkileri, teknik iş ortağı mühendisliği veya uygulama bilimi alanında kanıtlanmış deneyim
- Hızlı büyüyen bir girişimde, derin teknoloji kuruluşunda veya ileri malzeme şirketinde deneyim tercih edilir
- Bilimsel kavramları ve karmaşık yapay zekâ platformu iş akışlarını pratik rehberliğe dönüştürebilen güçlü teknik iletişim becerileri
- Öncü yapay zekâya ve bunun malzeme bilimindeki uygulamalarına güçlü ilgi
- Gerçek dünyada anlamlı etki yaratan sürdürülebilir teknolojilere duyulan ilgi
- Büyük donanım teknolojisi şirketleriyle ortak geliştirici veya araştırma ekosistemi programlarına liderlik etme deneyimi artıdır
- Yarı iletken dökümhanesi, tasarım şirketi veya elektronik malzeme tedarikçisinde çalışma geçmişi artıdır
- Japonca, Korece veya Almanca gibi küresel merkezlerle ilgili ek bir dili akıcı şekilde konuşabilmek artıdır
- Kristalografi, malzeme özellikleri ve özellik tahmini için gelişmiş makine öğrenmesi modelleri hakkında bilgi artıdır
- Haftada üç gün ofisten çalışmaya uygunluk
- İş birliği ve proje çalışmaları için düzenli olarak diğer konumlara seyahat etmeye istekli olma
Yan Haklar
- CuspAI’de hisse katılımı
- Almanya, Hollanda veya Birleşik Krallık’ta 28 gün; Japonya, Singapur veya ABD’de 21 gün yıllık izin ve buna ek olarak yerel resmi tatiller
- Birincil bakıcılar için 26 hafta tam ücretli ebeveyn izni
- İkincil bakıcılar için 12 hafta tam ücretli ebeveyn izni
- Mesleki gelişim bütçesi
- Yapay zekâ araştırmaları, hesaplamalı kimya ve deneysel bilim ekipleriyle disiplinler arası iş birliği
- Mülakat süreci sırasında veya sonrasında makul esneklik ve düzenlemeler